对象的性能影响 我是一个初学者，在C和C++编程方面有一定的经验。大学派我做一个物理模拟器，所以你可以想象，它非常注重性能

我的问题如下：

实例数据成员访问多少条汇编指令 通过指针转换到（例如向量->x）

这比说另一种方法更简单吗 通过字符*（位于变量的同一内存位置）存储 x） ，还是一样

对性能有很大影响吗 如果使用对象访问该内存位置或 如果我只是访问它

关于这个主题的另一个问题是 访问堆内存是否比访问堆栈内存快 进入

• 这取决于您的目标体系结构。C中的一个结构（以及C++中的一个类）只是一块内存，其中按顺序包含了成员。通过指针访问此类字段意味着向指针添加偏移量并从那里加载。许多体系结构允许负载已经指定到目标地址的偏移量，这意味着没有性能损失；但即使在没有这种功能的极端RISC机器上，添加偏移量也应该非常便宜，以至于负载会完全隐藏它
• 堆栈和堆内存实际上是一回事。只是不同的领域。因此，它们的基本访问速度是相同的。主要区别在于，不管发生什么情况，堆栈很可能已经在缓存中，而如果堆内存最近没有被访问，则堆内存可能不在缓存中

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C++是一种编译语言。通过指针访问内存位置是相同的，无论它是指向对象的指针还是指向

char*

的指针-这两种情况下都是一条指令。有几个地方，C++增加了开销，但它总是给你带来一些灵活性。例如，调用虚拟函数需要额外级别的间接寻址。但是，如果要用函数指针模拟虚拟函数，则无论如何都需要相同的间接寻址；如果要用

开关或
if
序列模拟虚拟函数，则需要相当数量的CPU周期

通常，在知道要优化代码的哪一部分之前，不应该开始优化。通常，只有一小部分代码负责程序占用的大部分CPU时间。在评测代码之前，您不知道要优化哪个部分。几乎所有的程序员都是程序员的代码，而不是C++语言的特性，这是导致语言速度下降的原因。唯一能确定的方法是分析

在x86上，指针访问通常是一条额外的指令，超出了通常执行操作所需的范围（e.x.
y=object->x；
将是一次加载
object
中的地址，一次加载
x
的值，一次存储到
y
——在x86汇编程序中，加载和存储都是带有内存目标的
mov
指令）。有时是“零”指令，因为编译器可以优化对象指针的负载。在其他体系结构中，这实际上取决于体系结构的工作方式-一些体系结构访问内存和/或将地址加载到指针等的方式非常有限，这使得访问指针很难

指令数量完全相同-这适用于所有

As#2-对象本身根本没有影响

堆内存和堆栈内存是同一种。一个答案是“堆栈内存总是在caceh中”，如果它“在堆栈顶部附近”，这是正确的，其中所有活动都在进行，但如果您有一个在
main
中创建的正在传递的对象，并且使用指向该对象的指针将其传递给多个层次的函数调用，然后通过指针进行访问，那么很明显，该内存很可能已经很长时间没有被使用，因此没有真正的di那里也有冷漠）。最大的区别在于“堆内存很大，堆栈有限”以及“堆耗尽可以进行有限的恢复，堆栈耗尽是执行的立即结束[没有可移植性差的技巧]”

如果您将
class
看作C中
struct
的同义词（除了一些细节，它们确实是），那么您将意识到
class
和对象并没有真正为生成的代码添加任何额外的“工作量”

当然，正确使用，C++可以使你更容易编写代码，处理“用非常类似的方式，但微妙地不同的事情”。在C语言中，您通常会得到：

   void drawStuff(Shape *shapes, int count)
   {
     for(i = 0; i < count; i++)
     {
        switch (shapes[i].shapeType)
       {
       case Circle:
         ... code to draw a circle ... 
         break;
       case Rectangle:
         ... code to draw a rectangle ... 
         break;
       case Square:
         ... 
         break;
       case Triangle:
         ...
         break;
       }
     }
   }

void drawStuff（形状*形状，整数计数）
{
对于（i=0；i

C++中，我们可以在对象创建的时候做这个，而你的“拖拽”是：

void drawStuff（标准：：矢量形状）
{
用于（自动s:形状）
{
s->Draw（）；
}
}

“看，妈，没有开关……”
（当然，您确实需要一个开关或一些东西来选择要创建的对象，但是一旦做出选择，假设您的对象和周围的架构都定义得很好，那么一切都应该像上面的示例一样“神奇地”工作）

最后，如果这对性能很重要，那么运行基准测试、运行评测并检查代码在哪里花费时间。不要过早地进行优化（但如果您有严格的性能标准
void drawStuff(std::vector<Shape*> shapes)
{
   for(auto s : shapes)
   {
      s->Draw();
   }
}