C++ 为CNN创建培训数据
我有10个文件夹,每个文件夹包含特定类别/类别的图像(典型的CNN培训数据)。 我已经阅读了所有包含图像的文件夹,现在我得到了10个2D向量(向量中的向量) 我计划将所有10个向量合并为一个大向量,并创建一个包含正确输出标签的向量 但是现在我不确定如何将包含训练数据/图像的1个向量随机化,并且仍然保留正确的输出标签。C++ 为CNN创建培训数据,c++,machine-learning,conv-neural-network,training-data,C++,Machine Learning,Conv Neural Network,Training Data,我有10个文件夹,每个文件夹包含特定类别/类别的图像(典型的CNN培训数据)。 我已经阅读了所有包含图像的文件夹,现在我得到了10个2D向量(向量中的向量) 我计划将所有10个向量合并为一个大向量,并创建一个包含正确输出标签的向量 但是现在我不确定如何将包含训练数据/图像的1个向量随机化,并且仍然保留正确的输出标签。 如何完成随机化并跟踪正确的输出标签?您可以使用std::pair。按照@NathanOliver所说的做将使输出标签不需要额外的向量我需要额外的向量,因为我使用的函数需要两个向量。
如何完成随机化并跟踪正确的输出标签?您可以使用
std::pair
。按照@NathanOliver所说的做将使输出标签不需要额外的向量我需要额外的向量,因为我使用的函数需要两个向量。请参见: