C++ OpenMP:for循环中可能存在的不同条件

我想使用OpenMP来并行化for循环（我以前也使用std:：threads完成过，但那个解决方案相当难看），不过每次迭代时它的条件可能会改变。 下面是我的意思的例子：

#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < someVector.size(); i++)
{
. . .
if(something)
   someVector.push_back(v);
}

#pragma omp parallel for
对于（int i=0；i

然而，这是行不通的。循环似乎一直延伸到初始的someVector.size（）值。有没有办法在OpenMP中并行这种构造？

OpenMP

#pragma omp for

了解for循环中的条件。它知道它迭代从0到某个最大值的数字，因此它在开始时计算最大值，然后将工作划分为多个线程。如果最大值在循环执行过程中发生更改，则不会生效

此外，在其他线程使用时修改std:：vector显然不安全。您将获得未定义的行为，可能是由于在向量增长时移动存储数据后访问释放的内存而崩溃

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您可以用一些线程安全队列替换

std:：vector

。然后，您可以使用多个辅助对象并行地自由地弹出和推入值。

此代码不符合要求：for语句没有规范要求的规范形式，即可以使用

#pragma omp parallel for

注释的循环（本规范第2.6节）

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问题出在条件表达式中：规范规定，如果条件表达式的形式为

i relational op expr

，

expr

必须是循环不变表达式，并且此约束不是由代码实现的。

是

依赖于
i
的东西吗？否，它与此无关。如果它使用全局数据，那么您似乎不太可能将其并行化。