C++ 有序插入到stl:：map是否更快？

由于

stl:：map

是一个有序映射，插入排序数据集会更快吗？特别是如果我们考虑一个大的数据集，

< P>当然，已经排序了数据。

#include <map>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> data { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };
    std::map<int, int> result;
    // From: http://en.cppreference.com/w/cpp/container/map/insert
    // Amortized constant if the insertion happens in the position just before
    // the hint, logarithmic in the size of the container otherwise.
    for(auto i : data)
        result.insert(result.end(), { i, i} );
}

#包括
#包括
int main（）{
向量数据{0,1,2,3,4,5}；
映射结果；
//发件人：http://en.cppreference.com/w/cpp/container/map/insert
//如果插入发生在之前的位置，则摊销常数
//提示，否则容器的大小为对数。
用于（自动i：数据）
insert（result.end（），{i，i}）；
}

当然可以，已排序数据

#include <map>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> data { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };
    std::map<int, int> result;
    // From: http://en.cppreference.com/w/cpp/container/map/insert
    // Amortized constant if the insertion happens in the position just before
    // the hint, logarithmic in the size of the container otherwise.
    for(auto i : data)
        result.insert(result.end(), { i, i} );
}

#包括
#包括
int main（）{
向量数据{0,1,2,3,4,5}；
映射结果；
//发件人：http://en.cppreference.com/w/cpp/container/map/insert
//如果插入发生在之前的位置，则摊销常数
//提示，否则容器的大小为对数。
用于（自动i：数据）
insert（result.end（），{i，i}）；
}
是的，没错。从大O的角度来看，逐个插入N个元素就是O（N*logN），相比之下，构建一个映射（通常是某种平衡的二叉树）只需要O（N）

您还可以参考GCC的libstdc++实现。

是的，没错。从大O的角度来看，逐个插入N个元素就是O（N*logN），相比之下，构建一个映射（通常是某种平衡的二叉树）只需要O（N）

您还可以参考GCC的libstdc++实现。

为什么不试试看呢？我想这取决于具体的实现<代码>地图

通常使用某种树结构-红黑树或AVL树或类似的树。插入已排序的序列仍然会每隔一段时间触发重新平衡，这是影响插入性能的唯一因素。这就是说，可能有一些神奇的序列不会触发重新平衡或触发频率较低。不一定是经过排序的序列。@WhiZTiM：性能的第二条规则，“永远不要只依赖于在一台机器上测量的结果”。std:：：map:：insert（在本例中应该是std:：map:：end（））中有提示，使插入摊销不变。@DieterLücking很好。为什么不试试看呢？我认为这取决于具体的实现<代码>地图通常使用某种树结构-红黑树或AVL树或类似的树。插入已排序的序列仍然会每隔一段时间触发重新平衡，这是影响插入性能的唯一因素。这就是说，可能有一些神奇的序列不会触发重新平衡或触发频率较低。不一定是经过排序的序列。@WhiZTiM：性能的第二条规则，“永远不要依赖于在一台机器上测量的结果”。std:：：map:：insert（在本例中应该是std:：map:：end（））中有提示，使插入摊销为常量。@DieterLücking Good catch。