OpenCV在C++中选择适当的子矩阵

我对opencv相当陌生。我试图写一个循环，在一个大~1000 x~1000矩阵的一个小9x9子矩阵上进行一些处理。根据一些掩模矩阵，我决定是否在大矩阵中的特定点处理9x9。根据我阅读的文档，我试图将这行代码放入循环中：

Mat tempROI(*(data->cvData), Rect(i-4,j-4, i+5, j+5));

i和j是较大矩阵的行、列索引。然后我有一个处理tempROI的函数。然而，我发现我的投资回报率随着我和j的增加而增加。我甩了一个：

printf("Size of ROI = %d, %d.\nFor IDX = %d, %d\n", tempROI.rows, tempROI.cols, i, j);

进入循环进行调试。我看到我的投资回报率显著增加。例如，这里有一个随机转储：

投资回报率的大小=191，9。 对于IDX=4186

很明显，有些东西不能正常工作，我认为这是一个合理的假设，即谬误在于我对如何从较大的子矩阵中正确选择子矩阵的理解。有人能告诉我最好的方法是什么吗

在一个相关的注释中，我真的希望只使用指针，而不是每次循环迭代都实际创建矩阵头

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简言之，做我想做的事情的正确方法是什么？非常感谢。

似乎我对Rect的定义缺乏理解。我假设它是左上角点/右下角点，但实际上它是左上角点，宽度，高度。也就是说，我真的怀疑这是做我想做的事情最有效的方式。任何想法都将不胜感激。谢谢。什么是*数据->cvData？不能直接使用大型矩阵对象吗？它依赖于处理。你想用这些9x9窗口做什么？