C++ 编写OpenMP节的方法之间有什么区别？

使用以下各项之间有什么区别（如果有）：

#pragma omp parallel
    {
#pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }
    }

#pragma omp并行
{
#用于simd的pragma omp
对于（int i=0；i<100；++i）
{
c[i]=a[i]^b[i]；
}
}

以及：

用于simd的pragma omp并行 对于（int i=0；i<100；++i） { c[i]=a[i]^b[i]； } 或者编译器（ICC）关心吗

我知道第一个定义了一个平行的部分，而不是一个for循环被划分，你可以在循环之后进行多个操作。如果我错了，请纠正我，我还在学习openmp的方法

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但是什么时候使用一种方法或另一种方法？

简单地说，如果只有一个for循环要并行化，请使用

#pragma omp parallel for simd

如果要并行化多个for循环或在当前for循环之前或之后添加任何其他并行例程，请使用：

#pragma omp parallel
{
    // Other parallel code

    #pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }

    // Other parallel code
}

#pragma omp并行
{
//其他并行代码
#用于simd的pragma omp
对于（int i=0；i<100；++i）
{
c[i]=a[i]^b[i]；
}
//其他并行代码
}

这样，在添加更多并行例程时，就不必重新打开并行部分，从而减少开销时间

#pragma omp parallel
{
    // Other parallel code

    #pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }

    // Other parallel code
}