C++ Opencv：将使用视频的代码更改为使用轨迹栏进行颜色检测的图像

我有一个项目，我需要检测树叶图像的特定颜色，如绿色、棕色和黄色。 我找到了这个教程（），它解释了如何创建一个实时轨迹栏来找到最佳值，但是它使用了网络摄像头中的图像，我想将它与图片一起使用。 你们能帮我吗

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谢谢。

这是对HSV图像进行阈值化的代码，使用轨迹栏选择范围

注意，不同于视频（如所描述的），我使用<代码> SypLogyEX < /C> >进行形态学操作，用C++函数“代码> CurATE Trrar Bar < /C> >代替C风格<代码> CVCRATE TrrAcBar < /C> >

代码中的注释应该清楚。如果有不清楚的地方，请打电话给我：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // Load BGR image
    Mat3b bgr = imread("path_to_image");
    if (bgr.empty()) 
    {
        cout << "Cannot open the image" << endl;
        return -1;
    }

    // Transform to HSV
    Mat3b hsv;
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); 

    // Create a window called "Control"
    namedWindow("Control", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

    // Set starting values for ranges
    int iLowH = 0;
    int iHighH = 179;

    int iLowS = 0;
    int iHighS = 255;

    int iLowV = 0;
    int iHighV = 255;

    //Create trackbars in "Control" window
    createTrackbar("LowH", "Control", &iLowH, 179); //Hue (0 - 179)
    createTrackbar("HighH", "Control", &iHighH, 179);

    createTrackbar("LowS", "Control", &iLowS, 255); //Saturation (0 - 255)
    createTrackbar("HighS", "Control", &iHighS, 255);

    createTrackbar("LowV", "Control", &iLowV, 255); //Value (0 - 255)
    createTrackbar("HighV", "Control", &iHighV, 255);

    //Show the original image
    imshow("Original", bgr); 

    // Create kernel for morphological operation
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5, 5));

    // Infinte loop, until user press "esc"
    while (true)
    {
        Mat mask;
        inRange(hsv, Scalar(iLowH, iLowS, iLowV), Scalar(iHighH, iHighS, iHighV), mask); //Threshold the image

        //morphological opening (remove small objects from the foreground)
        morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel);

        //morphological closing (fill small holes in the foreground)
        morphologyEx(mask, mask, MORPH_CLOSE, kernel);

        //Show the thresholded image
        imshow("Thresholded Image", mask); 

        if (waitKey(30) == 27) //wait for 'esc' key press for 30ms. If 'esc' key is pressed, break loop
        {
            cout << "esc key is pressed by user" << endl;
            break;
        }
    }
    return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（int argc，字符**argv）
{
//加载BGR图像
Mat3b bgr=imread（“路径到图像”）；
if（bgr.empty（））
{
cout Miki，非常感谢！这正是我所需要的。请注意，这是一个问答网站，不是一个代码编写服务。如果你的问题描述了你到目前为止尝试了什么以及你遇到了什么问题，那么我们可以试着帮你解决具体问题。你也应该阅读。我真的很抱歉。我是在参加req时问这个问题的U从另一个用户那里得到的另一个问题我问了（）并且在我工作的时候很匆忙，因为我想在课程开始之前晚些时候学习它，我忘了向您展示我编写的代码，但它不起作用。我会接受您的建议，我不会这么匆忙地问问题，所以我不会忘记向您展示更多细节。谢谢。