使用C+的倍频程API构造稀疏矩阵+； 我试图用八度C++来解决稀疏线性系统。我遇到的问题是，我找不到一种有效的方法来构造稀疏线性系统 SparseMatrix A; int dim,nnz; // dim = dimension // nnz = number of non-zero entry in the matrix A /* somehow assign the values for dim and nnz */ A = SparseMatrix ( dim, dim, nnz ); // row index array int *pidx_r = new int[nnz]; // col index array int *pidx_c = new int[nnz]; // value array double *pval = new double[nnz]; // total number of nonzero elements int tot; /* somehow assign values for pidx_r, pidx_c, pval and tot */ for ( int i = 0; i < tot; i++ ) A ( pidx_r[i], pidx_c[i] ) = pval[i]; SparseMatrix A； int-dim，nnz； //尺寸=尺寸 //nnz=矩阵A中非零项目的数量 /* 以某种方式指定dim和nnz的值 */ A=稀疏矩阵（dim，dim，nnz）； //行索引数组 int*pidx_r=新的int[nnz]； //列索引数组 int*pidx_c=新的int[nnz]； //值数组 双精度*pval=新双精度[nnz]； //非零元素的总数 int tot； /* 以某种方式为pidx_r、pidx_c、pval和tot赋值 */ 对于（int i=0；i我刚刚找到本教程，第一段中的方法看起来像你所寻找的。

上面的代码描述了我的幼稚实现，它效率极低，我希望应该有一些成员函数将值大量插入稀疏矩阵

例如，

A=SparseMatrix（pidx_r，pidx_c，pval）

但是，我找不到任何这样做的成员函数。至少，天真的实现似乎是唯一的方法

我已经准备好了某种格式的矩阵，我想问一下，有没有一种方法可以有效地使用C++的八阶API来构造稀疏矩阵？
 < p>我刚刚找到本教程，第一段中的方法看起来像你所寻找的。
@wirew0rm
链接中提到的方法是琐碎和低效的

事实上，我已经找到了一个基本上修改继承成员SparSematrix Rep内容的解决方案

尽管文档中指出这是不安全的，不推荐使用，但性能得到了显著提高