C++ 使用推力对静态分配数组进行排序

在我的代码中，我在全局内存中有一个静态分配的数组（即，使用

\uuuu device\uuu

分配），我想使用

推力：：排序

进行排序，但它不起作用。本主题的所有示例都使用CUDA运行时分配的数组（使用

cudamaloc

）。是否有任何方法可以对静态分配的数组进行排序

我想这与主机无法访问静态分配的内存有关。使用

cudamaloc

分配的数组，它工作正常。但是，我希望避免使用这种类型的分配，因为静态分配允许更容易地从设备代码访问数据（不是吗？）

最小（非）工作示例：

#包括
#包括
#包括
#定义n4
类型定义结构元素{
int键；
int值；
__主机\设备\布尔运算符e.key；}
}元素；
__设备元素数组[N]；
__全局无效初始化（）{
对于（int i=0；i

使用

cudaGetSymbolAddress

从

\uuuuu主机

函数获取

数组

变量的地址：

void* array_ptr = 0;
cudaGetSymbolAddress(&array_ptr, array);
thrust::device_ptr<element> array_first(reinterpret_cast<element*>(array_ptr));

---

排序后的输出与未排序的输出相同，但我想这是有意的，因为数据的生成方式和

元素：：运算符的定义使用
cudaGetSymbolAddress
从
\uuuuuuu主机\uuuuu
函数获取
数组
变量的地址：

void* array_ptr = 0;
cudaGetSymbolAddress(&array_ptr, array);
thrust::device_ptr<element> array_first(reinterpret_cast<element*>(array_ptr));

排序后的输出与未排序的输出相同，但我想这是有意的，因为数据的生成方式和
element:：operator的定义如下：

i、 e.您需要在运行时使用从GPU上下文读取地址，然后您可以在GPU代码中使用该调用的结果。
此：

__device__ element array[N];

...

thrust::device_ptr<element> array_first(array);

i、 e.您需要在运行时使用从GPU上下文中读取地址，然后您可以在GPU代码中使用该调用的结果。
我不确定以这种方式从
\uuuuuu主机\uuuuuu
函数中获取
\uuuuu设备\uuuuuuuu
变量的地址是否合法。@JaredHoberock:这肯定是不合法的。需要调用
cudaGetSymbolAddress
。我不确定从
\uuuu主机\uuuu
函数中以这种方式获取
\uuuu设备\uuuuuu
变量的地址是否合法。@JaredHoberock:这肯定是不合法的。需要调用
cudaGetSymbolAddress
。
$ nvcc test.cu -run
unsorted: 3 2 1 0 
sorted: 3 2 1 0 

__device__ element array[N];

...

thrust::device_ptr<element> array_first(array);

element* array_d;
cudaGetSymbolAddress((void **)&array_d, array);
thrust::device_ptr<element> array_first(array_d);