C++ 段树：每个查询都需要更新所有节点

给定一个数组，其中每个元素包含2个数字：a（i），b（i）即

数组[0]=对（a（0），b（0））

数组[i]=对（a（i），b（i））

有两种类型的操作：

更新i，c，d:array[i]=pair（c，d）即 数组[i]已更新为新的对

查询x：查找所有的最大值：（a（i））*x+b（i）

我创建了一个段树，每个节点都是一对（（a（I）），（b（I）））

现在我的疑问是，因为每个查询都需要将段树中每个节点的第一个成员乘以x，所以每个查询的复杂性变成O（n）

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如何将复杂性降低到O（logn）。

按

a[I]

对数组进行排序。使用图形创建顶部边缘集。基本上从第一条边开始，然后每次添加边时检查前一条边是否仍然可见，如果不可见，则将其删除，并重复此操作，直到前一条边仍然可见

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获得集合后，存储从一条线切换到另一条线的点（可见线之间的交点）。然后，对查询执行二进制搜索，找出它落在哪一点之间，并在那里取一行O（logn）。

按

a[i]

对数组排序。使用图形创建顶部边缘集。基本上从第一条边开始，然后每次添加边时检查前一条边是否仍然可见，如果不可见，则将其删除，并重复此操作，直到前一条边仍然可见

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获得集合后，存储从一条线切换到另一条线的点（可见线之间的交点）。然后对一个查询进行二进制搜索，找出它落在哪一点之间，并在那里取一行O（logn）。

您应该正确设置问题的格式，并显示代码。现在它看起来像是一个编程竞赛中的问题，你决定外包给一个廉价劳动力并收集分数。你应该正确地设置你的问题的格式，并显示代码。现在它看起来像是一个编程竞赛中的问题，你决定外包给一个廉价劳动力并收集积分。你这里所说的边是什么意思？

ax+b

定义了一条线。边缘是其中的一行，很抱歉让您感到困惑。每次添加一行时，都需要检查以前的所有行，这导致每次更新都是O（n）。但需要的复杂性要低得多。如果您能够解释如何实现这一点，那将是非常好的。您的问题是关于查询的。不管怎样，添加一条线很容易，您可以通过二进制搜索找到线在解决方案中的位置，然后检查下一条线是否完全隐藏，如果没有，则删除之前隐藏的所有线段。由于每一行仍然只能在摊销O（logn）（从搜索中）后删除。要删除一行，我不能完全确定。我认为你可以保留你删除的每一行，当你删除它时，尝试重新添加。但是，由于一行可以隐藏许多其他行，因此每次删除它可能仍然是O（N）。这里的边是什么意思？

ax+b

定义了一行。边缘是其中的一行，很抱歉让您感到困惑。每次添加一行时，都需要检查以前的所有行，这导致每次更新都是O（n）。但需要的复杂性要低得多。如果您能够解释如何实现这一点，那将是非常好的。您的问题是关于查询的。不管怎样，添加一条线很容易，您可以通过二进制搜索找到线在解决方案中的位置，然后检查下一条线是否完全隐藏，如果没有，则删除之前隐藏的所有线段。由于每一行仍然只能在摊销O（logn）（从搜索中）后删除。要删除一行，我不能完全确定。我认为你可以保留你删除的每一行，当你删除它时，尝试重新添加。但是，由于一行可以隐藏许多其他行，因此每次删除可能仍然是O（N）。