C++ opencv3支持向量机训练

您可能知道，OpenCV3中的许多内容都发生了变化（与openCV2或旧的第一个版本相比）

在过去，要训练SVM，可以使用：

CvSVMParams params;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.gamma = 3;

CvSVM svm;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);

在API的第三个版本中，没有

CvSVMParams

或

CvSVM

。令人惊讶的是，有，但它告诉一切，但不知道如何真正使用它（至少我无法理解）。 此外，互联网上似乎没有人使用OpenCV 3.0中的SVM

目前，我只获得了以下信息：

ml::SVM.Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;

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您能给我提供一些信息吗，如何将实际培训改写为openCV 3？

使用opencv3.0，这肯定是不同的，但并不困难：

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
// edit: the params struct got removed,
// we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

Ptr-svm=ml:：svm:：create（）；
//编辑：已删除params结构，
//我们现在使用setter/getter：
svm->setType（ml:：svm:：C_SVC）；
svm->setKernel（ml:：svm:：POLY）；
svm->setGamma（3）；
Mat trainData；//每个要素一行
垫子标签；
svm->train（trainData，ml:：ROW_样本，标签）；
// ...
Mat query；//输入，1通道，1行（如果需要，则应用重塑（1,1））
Mat res；//输出
svm->predict（查询，res）；

我将代码从OpenCV 2.4.9移植到3.0.0-rc1，遇到了同样的问题。不幸的是，自发布答案后，API发生了变化，因此我想相应地更新它：

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3);

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
Ptr<ml::TrainData> tData = ml::TrainData::create(trainData, ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, labels);
svm->train(tData);
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

Ptr-svm=ml:：svm:：create（）；
svm->setType（ml:：svm:：C_SVC）；
svm->setKernel（ml:：svm:：POLY）；
svm->setGamma（3）；
Mat trainData；//每个要素一行
垫子标签；
Ptr tData=ml:：TrainData:：create（TrainData，ml:：SampleTypes:：ROW_样本，标签）；
支持向量机->训练（tData）；
// ...
Mat query；//输入，1通道，1行（如果需要，则应用重塑（1,1））
Mat res；//输出
svm->predict（查询，res）；

我知道这是一篇老文章，但我在寻找相同的解决方案时遇到了它。本教程非常有用：

非常有效，感谢您的快速响应！您能告诉我，res cv:：Mat中的结果是如何表示的吗？它是否只包含标签cv:：Mat中相同的值？res.at（0）将包含id。“something”在这里将是float或int，具体取决于标签的类型。此信息：“Mat query；//输入，1通道，1行（如果nessecary，则应用重塑（1,1）”极大地改变了我的实现成功。谢谢@Berako该教程仍然使用SVM:：Params Params，这已经过时了。