Opencv 模板匹配在不同光照条件下的性能

我正在研究手部检测，我尝试了haar cascade，但它在大多数图像上都没有给出正确的结果，但模板匹配提供了更好的结果。我只是想知道模板匹配是否在不同的光照条件下工作，哪个更可靠？

以下内容取决于您的训练和输入图像的外观，但您没有包括任何样本：

在这两种选择中，哈尔卡斯卡德无疑是更好的选择。OpenCV模板匹配对于照明变化，或者实际上任何变化，都是不可靠的。模板匹配或多或少地寻找一个精确的图像匹配，而不是匹配特征（cascade就是这样做的）。

询问“哪一个更好”将产生您的意见。不适合堆叠溢出。