Cryptography BIP39校验和有时失败

我有这段代码，它将用于根据实现助记符短语生成器。 问题是，大多数情况下校验和是不正确的，但在某些情况下它是有效的，这取决于给定的熵。（我用它来测试我的校验和）

观察到以下情况：

使用了128位的熵

Correct
Entropy:  10111101100010110111100011101111111110100010000101111110100101100000001100111111001100010010010011110110011010010010001011011000
Checksum: 1110

Incorrect
Entropy:  01011010000000110011001001001001001110100011100101010001001100111001111111000110000000011011110111011000011001010111001101111100
My checksum: 1010
Iancoleman checksum:1110

第一个是成功的案例，但第二个失败了。下面你可以找到我的函数

我错过了什么

def fill_bits(binary, bits):
    if len(binary) < bits:
        return "0" * (bits - len(binary)) + binary
    return binary


# generate a given number of entropy bits
def generate_entropy(bits=256):
    if bits < 128 or bits > 256:
        raise EntropyRangeExceeded

    entropybits = bin(int.from_bytes(os.urandom(bits // 8), byteorder=sys.byteorder))[2:]
    return fill_bits(entropybits, bits)


# returns the sha256 hash of the given input
def sha256(_input):
    return hashlib.sha256(_input.encode("utf-8")).hexdigest()


# returns the checksum of the input hash
# checksum is given by the first (entropy length / 32)
# bits of the sha256 hash applied on entropy bits
def get_checksum(_entropy):
    entropy_length = len(_entropy) // 32
    return bin(int(sha256(_entropy), 16))[2:][:entropy_length]

def fill_位（二进制，位）：
如果len（二进制）<位：
返回“0”*（位-len（二进制））+二进制
返回二进制
#生成给定数量的熵位
def生成_熵（位=256）：
如果位<128或位>256：
超出上升入口范围
entropybits=bin（int.from_字节（os.uradom（bits//8），byteorder=sys.byteorder））[2:]
返回填充位（entropybits，bits）
#返回给定输入的sha256哈希值
def sha256（_输入）：
返回hashlib.sha256（_input.encode（“utf-8”））.hexdigest（）
#返回输入哈希的校验和
#校验和由第一个（熵长度/32）给出
#应用于熵位的sha256哈希的位
def get_校验和（_熵）：
熵长度=len（\u熵）//32
返回bin（int（sha256（_熵），16））[2:[：熵长度]

在

sha256

中，哈希计算错误。不能执行Utf8编码。相反，熵必须表示为字节数组（请参见

to_bytes

），哈希必须由此生成：

import hashlib
def sha256(_entropy):
    entBytes = int(_entropy, 2).to_bytes(len(_entropy) // 8, byteorder='big')
    return hashlib.sha256(entBytes).hexdigest()

此外，哈希必须用前导0值填充到256位的长度（请参见

zfill

），以便在校验和中也考虑前导0值：

def get_checksum(_entropy):
    entropy_length = len(_entropy) // 32
    return bin(int(sha256(_entropy), 16))[2:].zfill(256)[:entropy_length];

示例1，来自，步骤4：

示例2，您的第二个示例：

_entropy = '01011010000000110011001001001001001110100011100101010001001100111001111111000110000000011011110111011000011001010111001101111100'
print(get_checksum(_entropy)) # 1110

示例3，前导0值，与以下结果进行比较：

---

似乎我误解了如何正确地散列熵以获得校验和。谢谢你的帮助。

_entropy = '01011010000000110011001001001001001110100011100101010001001100111001111111000110000000011011110111011000011001010111001101111100'
print(get_checksum(_entropy)) # 1110

_entropy = '10111101100011110111100011101111111110100010000101111110100101100000001100111111001100010010010011110110011011010010001011011000'
print(get_checksum(_entropy)) # 0010