C# 并行任务比单个任务耗时更长

我正在尝试创建并行任务。任务调用相同的方法。方法正在处理一些值

以下是示例代码：

private OpcClient client = new OpcClient();

    private void starttask()
    {
        client = new OpcClient("opc.tcp://172.16.100.1:55105");
        client.Connect();

        List<string> mytask = new List<string>();
        mytask.Add("process1");
        mytask.Add("process2");

        Parallel.For(0, 2, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, i =>
        {
            mymethod(mytask[i]);

        });

    }

    private string mymethod(string node)
    {
           OpcNodeInfo machineNode = client.BrowseNode(node);
            string val = "";
            foreach (var childNode in machineNode.Children())
            {
                string _node = childNode.NodeId.ValueAsString;
               val = client.ReadNode("ns=6;s=" + _node).ToString();
                Console.WriteLine("Value = " + val);
            }

            return val;
    }

private OpcClient client=new OpcClient（）；
私有无效starttask（）
{
客户端=新的opc客户端（“opc。tcp://172.16.100.1:55105");
client.Connect（）；
List mytask=new List（）；
mytask.Add（“process1”）；
mytask.Add（“process2”）；
Parallel.For（0，2，新的ParallelOptions{MaxDegreeOfParallelism=2}，i=>
{
mymethod（mytask[i]）；
});
}
私有字符串mymethod（字符串节点）
{
OpcNodeInfo machineNode=client.BrowseNode（节点）；
字符串val=”“；
foreach（machineNode.Children（）中的var childNode）
{
字符串_node=childNode.NodeId.ValueAsString；
val=client.ReadNode（“ns=6；s=“+_node）.ToString（）；
Console.WriteLine（“Value=“+val”）；
}
返回val；
}

问题是，当我在没有任务的情况下调用这个方法时，处理过程需要7秒，但是并行调用这个方法需要两倍多一点的时间，所以说15秒。该方法正在处理task1和task2的相同数据，但来自不同的位置（地址）

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为什么呢？不应该是两个任务同时完成，或者我遗漏了什么吗？

这似乎是IO限制的

PLC支持并发读取吗？听起来像是瓶颈

尝试从两个不同的可编程逻辑控制器读取数据，也可能获得更快的结果

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如果您只是在mymethod（）中添加一些虚拟计算（或Thread.Sleep（）），您将看到它并行运行得更快。

我们需要有关您在mymethod（）中所做操作的更多信息。请提供一个链接。@Macke mymethod（）正在使用OPC UaFX lib从PLC读取数据。