C# 加速3X3或26X26内核

有人对如何在C#中加速3X3或26X26内核有什么建议吗

我相信一定有更好的方法来实现这一点，而不是通过循环数组中的每个元素并调用

Laplacian3D（）

Parallel.For（0，field3D.XDimensions，paraOpts，i=>
{
对于（int j=0；j

---

有人有什么好的建议吗？

取决于

NextField

和

Laplacian3

正在做什么，你可以利用。Theodor的想法听起来不错，但你也可能对一些GPU加速感兴趣。看看。@TheodorZoulias Laplacian正在我自己的向量类的一个26X26邻域上执行一个并行平均值过滤器。下一个字段只存储一个自定义类。那么，您所引用的Vector类应该是非常受性能驱动的吗？我注意到它是一个不可变的类型。我知道名称空间existed@VictorOrtuondo谢谢你的链接！而且它看起来非常可靠，您以前使用过吗？通常使用SIMD时，在一个内核中运行计算的性能比在4个内核中并行运行相同计算的性能要好一些。SIMD意味着在多个数据中执行单个指令，因此并行性发生在单个内核中。计算速度非常快，您可能会发现自己受到其他因素的限制，如RAM的带宽。在我的电脑中，只有当我取消选中“首选32位”编译选项时，该属性才变为真。

Parallel.For(0, field3D.XDimensions, paraOpts, i =>
{
    for (int j = 0; j < field3D.YDimensions; j++)
    {
        for (int k = 0; k < field3D.ZDimensions; k++)
        {
            field3D.NextField[i, j, k].FitnessVector = (1 - decayT) * Laplacian3D(i, j,k, field3D);
         }
     }
});