Performance 如何使用RcppParallel调试持久性能问题 < >我有C++代码，用蒙特卡洛代码< Rcpp > >代码> >代码> RCPPPalthux/Cuth> 并行> < /C> >。正如预期的那样，执行速度比使用非并行循环时快得多
但是，在运行代码一两个晚上之后，在停止它之后。我的电脑速度非常慢。即使我结束/杀死所有R进程，这种情况仍然存在，并且只有通过重新启动才能解决Performance 如何使用RcppParallel调试持久性能问题 < >我有C++代码，用蒙特卡洛代码< Rcpp > >代码> >代码> RCPPPalthux/Cuth> 并行> < /C> >。正如预期的那样，执行速度比使用非并行循环时快得多,performance,debugging,rcpp,rcppparallel,Performance,Debugging,Rcpp,Rcppparallel,但是，在运行代码一两个晚上之后，在停止它之后。我的电脑速度非常慢。即使我结束/杀死所有R进程，这种情况仍然存在，并且只有通过重新启动才能解决 问题：由于问题仅在运行代码1-2天后出现，因此我无法生成MWE。在任务管理器中，我也看不到任何阻塞我的计算机的东西（事实上，它通常显示任务管理器本身占用了大部分CPU）。关于从何处开始查找导致上述问题的原因的任何指示？查看进程内存使用情况。也许你有一个不经意的泄漏？这需要在我的代码中有一个“新”的地方，不是吗？因为我只使用armadillo、RcppPar
问题：由于问题仅在运行代码1-2天后出现，因此我无法生成MWE。在任务管理器中，我也看不到任何阻塞我的计算机的东西（事实上，它通常显示任务管理器本身占用了大部分CPU）。关于从何处开始查找导致上述问题的原因的任何指示？查看进程内存使用情况。也许你有一个不经意的泄漏？这需要在我的代码中有一个“新”的地方，不是吗？因为我只使用armadillo、RcppParallel，而且我自己的代码不包含任何“新”语句，所以这似乎不太可能。还是有某种方法隐含地导致泄漏（我通过函数之间的引用传递大量的矩阵）是的，使用<代码>新< /COD>不删除是显而易见的，但是C++也可以从其他操作中分配对象。