C#双重加法-奇怪的行为 publicstaticvoidmain（） { 字典值=新字典（）； 添加（“a”，0.002）； 添加（“b”，0.003）； 添加（“c”，0.012）； //迭代求和。 双v1=615.0； foreach（值中的KeyValuePair kp） { v1+=kp.值； } 控制台写入线（v1）； //使用Sum方法求和。 双v2=615.0； v2+=values.values.Sum（）； 控制台写入线（v2）； Console.ReadLine（）； }

当我在调试器中查看v1的值时，它给出的值为615.01699999994，但对于v2，它给出的值为615.017。出于某种原因，Sum方法会产生准确的结果，而迭代求和则不会。（当我打印这两个值时，它们是相同的，但我认为这是由于WriteLine方法所做的一些舍入。）

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有人知道这里发生了什么吗？

浮点数学天生就不是100%精确的，而且有错误。不同数字相加的顺序可能会影响浮点错误的大小。如果这些计算完全准确很重要，那么应该使用十进制，而不是双精度

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这与使用求和与手动求和数据无关。在第一个过程中，你将每个数字添加到615，在第二个过程中，你将所有数字相互添加，然后将它们添加到615。这是添加相同数据的不同顺序。根据您使用的数字，两种方法都可能导致或多或少的错误。

双精度/浮点数的问题在于它们是二进制数，内部称为1000110.10101001，因此仅表示您的值的近似表示

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阅读Jon Skeet的解释：

这与使用双精度而不是十进制有关。浮点算术不是很好吗？看看这个话题，因为我想你会在那里找到一个好答案：。@TheBoss看到了同样的效果

double d1=615.0+（0.002+0.003+0.012）；双d2=615.0+0.002+0.003+0.012public static void Main()
{
    Dictionary<string, double> values = new Dictionary<string, double>();
    values.Add("a", 0.002);
    values.Add("b", 0.003);
    values.Add("c", 0.012);

    // Summing iteratively.
    double v1 = 615.0;
    foreach (KeyValuePair<string, double> kp in values)
    {
        v1 += kp.Value;
    }

    Console.WriteLine(v1);

    // Summing using the Sum method.
    double v2 = 615.0;
    v2 += values.Values.Sum();

    Console.WriteLine(v2);

    Console.ReadLine();
}