C#linq根据以前的数据创建与函数相关的新项
这里的C#linq根据以前的数据创建与函数相关的新项,c#,linq,C#,Linq,这里的Vol是两天的标准偏差,例如Symbol=“a”在2016,2,3处的Vol是2016,2,3和2016,2,2关闭的函数。此外,第一天的Vol(例如2016,2,1)默认为Vol=0 预期产出: select new { Symbol, Close, Date, Vol}; 我该怎么办?我怀疑您在这种情况下是否需要分组,如果我了解您的问题,您希望在当前和以前的历史记录之间计算SD 您可以使用Linq扩展方法来实现这一点 decimal OneStdDev = (decimal)(new
Vol
是两天的标准偏差,例如Symbol=“a”
在2016,2,3
处的Vol
是2016,2,3
和2016,2,2
关闭的函数。此外,第一天的Vol
(例如2016,2,1
)默认为Vol=0
预期产出:
select new { Symbol, Close, Date, Vol};
我该怎么办?我怀疑您在这种情况下是否需要分组,如果我了解您的问题,您希望在当前和以前的历史记录之间计算
SD
您可以使用Linq
扩展方法来实现这一点
decimal OneStdDev = (decimal)(new DescriptiveStatistics(data.Select(o => (double)o.Close)).StandardDeviation);
输出:
var results = data
.Take(1)
.Select(x=>new {x.Symbol, x.Close, x.Date, Vol = 0.0m})
.Concat(data.Zip(data.Skip(1), (first,second) =>
new
{
second.Symbol,
second.Close,
second.Date,
Vol = first.Close + second.Close // Use whatever logic you want.
}
));
检查此项当数字非常大时如何写入,假设
SD
的参数为10天close
之前,前10天close
默认为0。谢谢你的后续问题,我建议你提出新问题。如果我们在问题中包含的内容超过了所问的内容,可能会将人们与类似问题混淆。
decimal OneStdDev = (decimal)(new DescriptiveStatistics(data.Select(o => (double)o.Close)).StandardDeviation);
var results = data
.Take(1)
.Select(x=>new {x.Symbol, x.Close, x.Date, Vol = 0.0m})
.Concat(data.Zip(data.Skip(1), (first,second) =>
new
{
second.Symbol,
second.Close,
second.Date,
Vol = first.Close + second.Close // Use whatever logic you want.
}
));
Symbol =a, Close=1.0, Date=2/1/2016 12:00:00 AM, Vol = 0.0
Symbol =a, Close=1.2, Date=2/2/2016 12:00:00 AM, Vol = 2.2
Symbol =a, Close=1.3, Date=2/3/2016 12:00:00 AM, Vol = 2.5
Symbol =b, Close=1.2, Date=2/1/2016 12:00:00 AM, Vol = 2.5
Symbol =b, Close=1.2, Date=2/2/2016 12:00:00 AM, Vol = 2.4
Symbol =b, Close=1.3, Date=2/3/2016 12:00:00 AM, Vol = 2.5