C#架构建议：在结构中缓存数据的方法？

我想就C#中可行的体系结构征求您的专家意见

我有一个C#服务，它响应局域网上本地用户的请求，从internet获取数据包，并处理这些数据以生成结构中的数据数组。每个数据请求大约需要2秒钟，返回4000字节。每天可能有成千上万的请求

为了加快速度并减少带宽，我需要缓存数据处理的结果，以便第二次和后续访问能够立即提供给LAN上的任何其他用户（可能有超过50个用户）

限制条件：

底层数据永远不会改变，也就是说，我不必担心“脏”数据（太好了！）

我想要缓存的数据是一个相当复杂的结构，包含DateTime、Double等的嵌套数组。使用大量数学运算，从internet提供的数据中处理数据

无论缓存了多少数据，我都不能使用超过100MB的内存（即缓存必须有大小限制）

我不能用数字索引来索引缓存中的数据，我必须用日期（“YYYY-MM-DD”）和唯一的ID字符串（“XXXXXXXX”）组合来索引它

它必须是快速的，也就是说，它必须服务于RAM的大部分响应

缓存中的数据必须每24小时持久化到磁盘

以下是我目前的选择：

使用私有变量（即私有列表或字典）在服务器类中缓存数据，然后偶尔将其序列化到磁盘

使用数据库

---

我对您的专家意见很感兴趣。

如何：使用IIS提供的内部方法？

可能类似Index4Objects

（）

---

另外，请阅读对另一个SO问题的回答。

到目前为止，最简单的解决方法是使用

字典

关于您的要求：

缓存的生存期是最容易管理的，因为它有一个后台线程，每10分钟或大约一小时扫描一次缓存。使用
ComplexDataStructure
，您可以在创建缓存时存储
DateTime
，并在密钥的生存期到期后从字典中删除密钥

因为您存储的是实际的数据结构，所以复杂性不是问题

限制尺寸可能很困难。可以帮助您计算对象结构的大小。此操作不会很简单，但您可以使用
ComplexDataStructure
存储结果。然后，使用与1相同的线程。空间不足时可以删除条目。一个更简单的解决方案可能是使用
GC.GetTotalMemory（）
，并确定进程的总内存使用量是否超出特定限制。然后，只需删除一个缓存项，在第二次运行时，当您看到仍在使用太多内存时，删除第二个缓存项

只要用一根绳子

使用
字典
可能是最快的方式

同样，使用1中的线程。实现这样的逻辑

确保正确处理锁定策略。这里最大的问题是，当另一个线程已经在处理数据时，您不希望进行处理。解决这一问题的方法可以是以下策略：

锁定字典

验证缓存项是否存在

当缓存项不存在时：

创建一个空的缓存项

把它加到字典里

锁定缓存项

释放字典上的锁

进行数据处理

将压缩后的数据添加到缓存项中

释放缓存项上的锁

当缓存项已经存在时

当缓存项实际具有压缩数据时，返回该数据

当缓存项没有经过压缩的数据时，锁定缓存项

在锁内部，经过处理的数据将出现（因为锁迫使您等待另一个线程）

---

还有其他一些问题需要解决，但我认为这里介绍了基本知识。

我认为我已经找到了完美的解决方案：PostSharp+Kellerman.NET日志库。PostSharp需要一个轻微的学习曲线（大约15分钟），但一旦启动并运行，您可以使用属性[Cacable]注释您的方法，系统将自动为您缓存此方法的结果。这是一个尽可能干净的解决方案。

对不起，我的问题不够清楚：我必须缓存本地数据，这些数据包含在用C#编写的服务类的结构中。为了让问题更清楚，我已经回避了。回答得很好，谢谢。我没有亲自实现，而是使用了Kellerman提供的现成解决方案.NET缓存库。