C# 使用SQL或LINQ to SQL按月份分组、按时区调整记录计数的最佳方法

我正在寻找一种最有效的方法来提取数据库中的一系列月度记录，但要根据时区进行调整，因为时间实际上存储为UTC。我希望我的结果集是一系列对象，包括月份、年份和计数

我有LINQ到SQL对象，看起来像这样：

public class MyRecord {
   public int ID { get; set; }
   public DateTime TimeStamp { get; set; }
   public string Data { get; set; }
}

我并不反对使用直接SQL，但LINQtoSQL至少可以让代码更干净。时区调整可用作整数（-5，例如）。同样，我要查找的结果集是包含月份、年份和计数的对象，所有整数

有什么建议吗？我可以想出几种直接的方法，但不是通过时区调整

编辑：下面的答案让我朝着正确的方向前进。这就是我最终的结局：

var counts = _context.MyRecord
    .Select(r => new {original = r.TimeStamp, adjusted = TimeAdjust.GetAdjustedTime(Config.TimeZoneAdjustment, r.TimeStamp)}).ToArray()
    .GroupBy(r => new {r.adjusted.Month, r.adjusted.Year})
    .Select(g => new MonthCount { Count = g.Count(), Year = g.Key.Year, Month = g.Key.Month })
    .OrderByDescending(g => g.Year).ThenByDescending(g => g.Month);

基本上，我把所有的日期都拉下来了，考虑到这个应用程序的范围有限，这样做还行。TimeAdjust函数获取“实际”调整时间，计算DLS。调用ToArray（）是为了避免由于时间调整函数而导致SQL延迟执行

context.MyRecords

    // tz adjusted, projection
   .Select(r => new {original = r.TimeStamp, adjusted = r.TimeStamp.AddHours(tz)})

   // group by start of month
   .GroupBy (r => r.adjusted.Date.AddDays(-r.Day))

   // final projection from groups to values asked for
   .Select (g => new {count = g.Count(), year = g.Key.Year, month = g.Key.Month})

注：正如@dana指出的，如果你也想考虑夏令时，这就要复杂得多。按偏移时间分组忽略DST对于大多数报告将得到足够好的答案，因为唯一会被错误计算的值是在月份边界上，在一年中的几个月里大约是午夜

如果您确实想考虑DST，那么它比查看日期范围和添加额外的一小时要复杂得多。从历史上看，时区的边界和偏移量都发生了变化，因此要做到这一点，您需要这些变化的历史记录，并且需要知道用户的位置。一个简单的TZ偏移量并不能解决这个问题

如果你计算DST，你还需要确保你不会损失一个小时或一年两次重复计算一个小时

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如果您考虑DST，几乎不可能100%正确地实现这一点，这就是为什么只有TZ偏移量的方法是更好的选择。

如果您使用的是MySql，那么您可以使用以下函数：

转换_-TZ（dt，从_-TZ到_-TZ）

• 将日期时间值dt从from_tz给定的时区转换为to_tz给定的时区，并返回结果值。时区的指定如第9.7节“MySQL服务器时区支持”所述

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顺便说一句，时区偏移量不应为整数小时-存在分数时区。请注意，这是供我们使用的。不幸的是，生成的SQL进行了大量嵌套转换，并涉及毫秒。这会引发一个错误，即：“数据类型date的date函数dateadd不支持datepart毫秒。”这实际上是一个通配符查询（在探查器中查看）。是否可以选择移动到Entity Framework 4？MSFT确实增强了EF4中的日期时间函数。它可能比现在的L2S更好地处理这个问题（还没有检查）。另见。。。如果可以的话，我真的很想避免使用EF，因为这个小应用程序会被一些年轻人使用，他们会对附加的依赖项感到抓狂。你可以尝试将它转换为TimeSpan ys并使用（t.TimeStamp+ts）？？有一个应该工作的列表。我会将此标记为答案，但我在编辑中使用了代码。没有用，因为问题不是关于MySql的。