C# Azure存储队列性能差-仅200 RPM

我已经使用Asp.Net core web应用程序（.Net core）模板创建了一个dotnet core web api，该模板为我们提供了api/values控制器，在帖子中，我正在使用Windows azure存储库v8.0向azure存储队列发送一条消息

当前，当我执行单个请求时，队列平均需要140ms才能完成AddMessageAsync（）方法，但当我每秒执行200个请求的负载测试时，相同的方法平均需要800ms才能完成。根据azure存储队列，它应该能够每秒处理2000个请求，但我不能每秒处理200个请求

如果有人能提供一些关于为什么web应用程序api不能按预期运行的信息，我将不胜感激

请看下面我的代码示例

Startup.cs-ConfigureServices（）

//添加QueueAccessLayer。
services.AddSingleton（）；

Emailcontroller.cs

[Route("api/[controller]")]
public class EmailController : Controller
{
    private IQueueAccessLayer _queue;

    public EmailController(IQueueAccessLayer queue)
    {
        _queue = queue;
    }

    // POST api/values
    [HttpPost]
    public async Task<IActionResult> Post([FromBody]string value)
    {
        var emailMessage = "Message Id - " + Guid.NewGuid();
        await _queue.SendMessage(emailMessage);
        return new EmptyResult();
    }
}

[路由（“api/[控制器]”）]
公共类EmailController:控制器
{
专用IQueueAccessLayer_队列；
公共EmailController（IQueueAccessLayer队列）
{
_队列=队列；
}
//后api/值
[HttpPost]
公共异步任务Post（[FromBody]字符串值）
{
var emailMessage=“消息Id-”+Guid.NewGuid（）；
等待队列。发送消息（emailMessage）；
返回新的EmptyResult（）；
}
}

QueueAccessLayer.cs

public class QueueAccessLayer : IQueueAccessLayer
{
    private CloudQueueClient _queueClient;         
    private CloudStorageAccount _storageAccount;

    private CloudQueue _emailQueue;
    private ILogger<QueueAccessLayer> _logger;


    public QueueAccessLayer(ILogger<QueueAccessLayer> logger)
    {
        _storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=test1;AccountKey=#####;");
        _queueClient = _storageAccount.CreateCloudQueueClient();
        _emailQueue = _queueClient.GetQueueReference("emailqueue");
        _emailQueue.CreateIfNotExistsAsync().Wait();

        _logger = logger;
    }

    public async Task<bool> SendMessage(string msg)
    {
        Stopwatch watch = new Stopwatch();
        watch.Start();
        CloudQueueMessage message = new CloudQueueMessage(msg);
        await _emailQueue.AddMessageAsync(message);
        watch.Stop();

        _logger.LogInformation(msg + " - " + watch.ElapsedMilliseconds + "ms");
        return true;
    }
}

public interface IQueueAccessLayer
{
    Task<bool> SendMessage(string msg);
}

public类QueueAccessLayer:iqueueeaccesslayer
{
私有CloudQueueClient _queueClient；
私有CloudStorageAccount\u storageAccount；
私有CloudQueue\u emailQueue；
私人ILogger_记录器；
公共队列访问层（ILogger记录器）
{
_storageAccount=CloudStorageAccount.Parse（“DefaultEndpointsProtocol=https；AccountName=test1；AccountKey=######”）；
_queueClient=\u storageAccount.CreateCloudQueueClient（）；
_emailQueue=_queueClient.GetQueueReference（“emailQueue”）；
_emailQueue.CreateIfNotExistsAsync（）.Wait（）；
_记录器=记录器；
}
公共异步任务发送消息（字符串消息）
{
秒表=新秒表（）；
watch.Start（）；
CloudQueueMessage=新的CloudQueueMessage（消息）；
wait_emailQueue.AddMessageAsync（消息）；
看，停；
_logger.LogInformation（msg+“-”+watch.elapsedmillisons+“ms”）；
返回true；
}
}
公共接口IQueueAccessLayer
{
任务发送消息（字符串消息）；
}

确保在应用程序启动时设置以下各项：

ServicePointManager.Expect100Continue=false

ServicePointManager.UseNagleAlgorithm=false Expect100Continue设置为false-将减少发送请求时到服务器端的往返次数

UseNagleAlgorithm设置为false-将关闭Nagle优化并显著提高性能

有一个很棒的博客解释了这一点：

Nagling是对发送方的TCP优化，旨在通过将较小的发送请求合并为较大的TCP段来减少网络拥塞。。。这是通过保留小段来实现的，直到TCP有足够的数据来传输一个完整大小的段，或者直到所有未完成的数据都被接收器确认。。。该测试作为工作角色运行，访问同一地理位置的存储帐户。它插入长度为480字节的消息。结果表明，关闭唠叨后，平均延迟提高了600%以上

---

RPS也受到WebApp的限制，请尝试检查RPS是否有任何改进？目前我的web app在docker容器中本地运行。我理解，但如果我对此行进行评论，请等待_queue.sendmage（emailMessage）；我每秒收到1814个请求，平均响应72ms。通过以上操作，我获得了平均响应为600ms的152 RPM。Azure存储或本地存储模拟器？如果您正在使用Azure存储，请尝试使用进行测试。我已使用本地存储进行了测试，它可以正常工作，获得200 RPM的平均响应，但如果我更改为云队列，我会发现问题。

public class QueueAccessLayer : IQueueAccessLayer
{
    private CloudQueueClient _queueClient;         
    private CloudStorageAccount _storageAccount;

    private CloudQueue _emailQueue;
    private ILogger<QueueAccessLayer> _logger;


    public QueueAccessLayer(ILogger<QueueAccessLayer> logger)
    {
        _storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=test1;AccountKey=#####;");
        _queueClient = _storageAccount.CreateCloudQueueClient();
        _emailQueue = _queueClient.GetQueueReference("emailqueue");
        _emailQueue.CreateIfNotExistsAsync().Wait();

        _logger = logger;
    }

    public async Task<bool> SendMessage(string msg)
    {
        Stopwatch watch = new Stopwatch();
        watch.Start();
        CloudQueueMessage message = new CloudQueueMessage(msg);
        await _emailQueue.AddMessageAsync(message);
        watch.Stop();

        _logger.LogInformation(msg + " - " + watch.ElapsedMilliseconds + "ms");
        return true;
    }
}

public interface IQueueAccessLayer
{
    Task<bool> SendMessage(string msg);
}