C# 手掌阅读器的边缘检测

我对手掌上的线条（心线、命运线）是如何被检测出来的，这样我就可以进行分析了，这一点我完全陌生。我将建立一个分析棕榈树并据此进行预测的程序。

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这完全是边缘检测，但我如何才能找到单独的线？有什么建议吗？

查阅Canny的边缘检测算法。它可以说是迄今为止最好的边缘检测器。

查阅Canny的边缘检测器算法。它可以说是迄今为止最好的边缘检测器。

到目前为止，有人建议我查找垂直和水平边缘，但实际上解决方案在哪里，因为边缘的线条既不是完全垂直的，也不是完全水平的。Canny的边缘检测算法能够检测边缘，无论它们是水平的还是垂直的。如果只想检测水平/垂直边缘，可以在图像上运行2个过滤器；对于垂直检测，矩阵为：[0,1,0；0,1,0；0,1,0]，对于水平边缘，矩阵为[0,0,0；1,1,1；0,0]。如果你需要更多关于Canny算法的信息，那么这是一个很好的来源，或者我推荐冈萨雷斯和伍兹的《数字图像处理》一书。请注意，这些滤镜只用于灰度图像，不用于彩色图像。在对图像进行操作之前，您应该先将图像转换为灰度。为了最好的效果，我很感激。我下一个可能的步骤是什么来准确地找出线条（心脏，命运），因为边缘检测图像也包括小补丁。对于小补丁，您可以配置Canny算法-使用变量。至于看手相，那是你的项目，所以你必须自己解决；）到目前为止，有人建议我寻找垂直和水平边缘，但解决方案究竟在哪里，因为边缘的线条既不是完全垂直的，也不是完全水平的。Canny的边缘检测算法能够检测边缘，无论它们是水平/垂直的。如果只想检测水平/垂直边缘，可以在图像上运行2个过滤器；对于垂直检测，矩阵为：[0,1,0；0,1,0；0,1,0]，对于水平边缘，矩阵为[0,0,0；1,1,1；0,0]。如果你需要更多关于Canny算法的信息，那么这是一个很好的来源，或者我推荐冈萨雷斯和伍兹的《数字图像处理》一书。请注意，这些滤镜只用于灰度图像，不用于彩色图像。在对图像进行操作之前，您应该先将图像转换为灰度。为了最好的效果，我很感激。我下一个可能的步骤是什么来准确地找出线条（心脏，命运），因为边缘检测图像也包括小补丁。对于小补丁，您可以配置Canny算法-使用变量。至于看手相，那是你的项目，所以你必须自己解决；）