C# 如何将鼠标放置在其他图像中找到的图像的一部分中？

我正在使用

AForge

库在其他图像中查找图像（部分）

（以下图片仅用于举例说明）

我正在使用1920x1080像素的桌面截图：

我在上面（55x557像素）搜索并定位了这张图片：

但我将两个图像的大小调整为25%（以获得比较速度），因此当我比较图像时，桌面屏幕截图是

480x270

px。切割后的图像为

13x14

px

使用

AForge

库，它会返回已调整大小的桌面屏幕内找到（剪切）图像的相对坐标shot，坐标为

x=86，y=200

现在我需要在我的dektop中设置鼠标位置，在VMWare图标的中心（更准确地说是在找到的剪切图像的中心），这里是我困惑的地方，在那里设置鼠标位置的算术运算是什么

我会记得：

决议：

我的桌面：1920x1080

图1:1920x1080

要在图像1中找到的图像：55x57

调整大小的图像1:480x270

要在Image1中找到的已调整大小的图像：13x14

在Image1中找到的已调整大小的图像的相对坐标：

---

x=86，y=200

如果你真的找到了位置，并且如果你真的在使用缩小到1/4的完整桌面，而不是窗口，那么你可以简单地乘回到原来的比例，然后像这样移动鼠标：

newPos= new Point(foundX * 4, foundY * 4);
Cursor.Position = newPos;

newPos= new Point(foundX * 4 + originalWidth / 2, foundY * 4 + originalHeight / 2);

如果您的FoundPosition不是中间位置，而是左上方位置，您可以像这样调整newPos：

newPos= new Point(foundX * 4, foundY * 4);
Cursor.Position = newPos;

newPos= new Point(foundX * 4 + originalWidth / 2, foundY * 4 + originalHeight / 2);

---

如果您在窗口中，在设置鼠标位置之前，还必须使用

PointToScreen（）

功能计算相对位置到屏幕坐标。

缩小图像时，您可以执行以下操作：

intReducePct = 25
ReducedImg1 = ResizeImage(desktopBMP, intReducePct)

' save a restore factor
intFactor = (100 / intReducePct)      ' == 4

' I dont know what the AFOrge search returns, a Point probably
foundPt = Aforge.FindImgInImg(...)

' convert fountPt based on reduction factor (you reduced by 1/4th,
'    so scale up by 4x, basically)
Dim actualPoint As New Point(foundPt.X * intFactor, foundPt.Y * intFactor) 

a大返回x=86，y=200；86*4=344；200*4=800，但这是原始图像中的左上角（？），您显然想要找到的图像的中心，因此也调整原始位图：

' convert fountPt based on reduction factor + bmpFind size:
Dim actualPoint As New Point((foundPt.X * intFactor) + (bmpFind.Width \ 2),
                             (foundPt.Y * intFactor) + (bmpFind.Height \ 2))

---

bmpFind

将是还原前的原始图像。Option Strict将坚持使用某些CTypes，但这应该是它的要点。

我想与大家分享我为简化问题而编写的通用使用方法：

''' <summary>
''' Finds a part of an image inside other image and returns the top-left corner coordinates and it's similarity percent.
''' </summary>
''' <param name="BaseImage">
''' Indicates the base image.
''' </param>
''' <param name="ImageToFind">
''' Indicates the image to find in the base image.
''' </param>
''' <param name="Similarity">
''' Indicates the similarity percentage to compare the images.
''' A value of '100' means identical image. 
''' Note: High percentage values with big images could take several minutes to finish.
''' </param>
''' <returns>AForge.Imaging.TemplateMatch().</returns>
Private Function FindImage(ByVal BaseImage As Bitmap,
                           ByVal ImageToFind As Bitmap,
                           ByVal Similarity As Double) As AForge.Imaging.TemplateMatch()

    Dim SingleSimilarity As Single

    ' Translate the readable similarity percent value to Single value.
    Select Case Similarity

        Case Is < 0.1R, Is > 100.0R ' Value is out of range.
            Throw New Exception(String.Format("Similarity value of '{0}' is out of range, range is from '0.1' to '100.0'",
                                              CStr(Similarity)))

        Case Is = 100.0R ' Identical image comparission.
            SingleSimilarity = 1.0F

        Case Else ' Image comparission with specific similarity.
            SingleSimilarity = Convert.ToSingle(Similarity) / 100.0F

    End Select

    ' Set the similarity threshold to find all matching images with specified similarity.
    Dim tm As New AForge.Imaging.ExhaustiveTemplateMatching(SingleSimilarity)

    ' Return all the found matching images, 
    ' it contains the top-left corner coordinates of each one 
    ' and matchings are sortered by it's similarity percent.
    Return tm.ProcessImage(BaseImage, ImageToFind)

End Function

---

第一个问题-你确定它找到了吗？如果你在Photoshop中加载图像，它真的在那个位置吗（你有一个输入点：

x=86，x=200

2x？）。也就是说，越大的是越小的4倍，因此x=344y=800似乎是正确的x=（My Desktop.x/Resized Image1.x）*相对坐标.x；y=（My Desktop.y/调整大小的图像1.y）*相对坐标.y；对不起，输入错误，我已经修复了，是的，我确定找到了图像，我在MSPaint中看到了坐标，我需要澄清的是，AForge给我的坐标对应于切割图像的左上角found Bigger/Small不明确=原始桌面是您搜索的较小桌面的4倍，因此，使用因子4。我想知道它是否找到了不同比例的图像-按X%调整桌面大小，按Y%调整要查找的图像大小，看看是否找到了it@Plutonix我将相对坐标检索到一个

矩形

，因此也许我可以使用一个矩形的

膨胀

方法来简化事情？。。。但是数学不是我的。当它被解释得像你一样好的时候，它很容易理解，谢谢。