C# Npco InsertBulk（）花了45*分钟*插入20000条记录

我正在开发一个Winforms应用程序，目前使用DataTables/DataAdapters，重点是将删除的文本导入/处理到嵌入式SQL Server Compact数据库中

它可以工作，但我并不热衷于在我的应用程序中传递数据行，而不是POCO。我想我应该窥视一下ORMs的世界，以便进行比较。NPoco看起来不错，因为它明确支持sqlserver紧凑和简单语法。但是

        List<dummy> many = new List<dummy>(20000);

        for (int i = 0; i < 20000; i++)
        {
            dummy newdummy = new dummy();
            newdummy.dummytext = $"many-{i}";
            many.Add(newdummy);
        }

        using (Database db = new Database(CONNECTIONSTRING, DatabaseType.SQLCe))
        {
            System.Diagnostics.Debug.Print(DateTime.Now.ToString());
            db.InsertBulk(many);
            System.Diagnostics.Debug.Print(DateTime.Now.ToString());
        }

List many=新列表（20000）；
对于（int i=0；i<20000；i++）
{
dummy newdummy=新dummy（）；
newdummy.dummytext=$“许多-{i}”；
many.Add（newdummy）；
}
使用（Database db=new数据库（CONNECTIONSTRING，DatabaseType.SQLCe））
{
System.Diagnostics.Debug.Print（DateTime.Now.ToString（））；
db.InsertBulk（多个）；
System.Diagnostics.Debug.Print（DateTime.Now.ToString（））；
}

我被它的速度所震惊！45分钟的挂钟时间。（结果20000条记录的提取时间可以接受，但仍然…）

为了进行比较，我可以用一个准备好的命令导入20000多条记录&在大约2.5秒内更新循环中的参数值。数据适配器。更新时间为8秒

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是ORM不适合我的用例，还是我应该尝试另一种ORM，或者……？

Per@John，这个问题的解决方法是在事务中包装批量插入

    using (Database db = new Database(CONNECTIONSTRING, DatabaseType.SQLCe))
    {
        System.Diagnostics.Debug.Print(DateTime.Now.ToString());
        db.BeginTransaction();     // <------
        db.InsertBulk(many);
        db.CompleteTransaction();  // <------
        System.Diagnostics.Debug.Print(DateTime.Now.ToString());
    }

使用（Database db=new数据库（CONNECTIONSTRING，DatabaseType.SQLCe））
{
System.Diagnostics.Debug.Print（DateTime.Now.ToString（））；
db.BeginTransaction（）；//您可以使用orm，但它需要明确支持批量操作。实体框架可以在其他库的帮助下使用。在内部，NPoco使用SqlBulkCopy。您的问题不在于库：sqlce不支持批量操作。遗憾的是，NPoco上唯一真正的批量插入实现是针对SqlServer的。甚至它也不支持批量操作以最佳方式实施-首先将POCO转换为…数据表：（对ORM没有意见，但如果您正在寻找一种快速批量插入SqlCE db的方法，那么请使用CommandType.TableDirect.SqlCE支持事务吗？您可以对事务进行相同的测试吗？@John:
db.BeginTransaction（）；db.InsertBulk（多个）；db.CompleteTransaction（）
把时间缩短到4秒。我想我可以接受。@TnTinMn的建议是不到1秒。