C++；/Java/C#图像处理库

在图像和相似性匹配中查找相似部分的最佳库选择是什么

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谢谢。

从未做过图像处理，但我听说朋友OpenCV比较好，他们通常用C++ < /P> < P>从来没有做过图像处理，但是我听说朋友OpenCV比较好，在java中，它们通常使用C++

最快的图像处理库。

java中最快的图像处理库。

听起来像是尺度不变特征变换（SIFT）可能是你真正想要的算法。顺便说一句，我不知道有哪一个通用图像处理库包含它，但肯定有一些独立的实现（知道它的名字应该可以让谷歌搜索相对容易）。

听起来，比例不变特征变换（SIFT）可能就是你真正想要的算法。顺便说一句，我不知道有哪一个通用图像处理库包含它，但肯定有一些独立的实现（知道它的名字应该使谷歌搜索相对容易）。

OpenCV肯定是一个可靠的选择

也就是说，也很好。它包括许多流行的特征检测器（包括SIFT、MSER、Harris等）以及聚类算法（kd树和quickshift）。你可以用它很快地拼凑出一些东西，比如一袋单词分类器

虽然SIFT确实是一个可靠的通用解决方案，但它实际上是一个由特征检测器（图像中哪些点是感兴趣的）、特征描述符（图像中每个感兴趣的点的良好表示形式）和特征匹配器组成的管道（给定描述符和描述符数据库，如何确定最佳匹配）

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根据您的应用程序，您可能希望将此管道分离并在不同的组件中交换。VLFeat的SIFT实现非常模块化，让您可以轻松地进行实验。

OpenCV无疑是一个可靠的选择，一如既往

也就是说，它也很好。它包括许多流行的特征检测器（包括SIFT、MSER、Harris等）以及聚类算法（kd树和quickshift）。你可以使用它快速拼凑一些东西，比如一包单词分类器

虽然SIFT确实是一个可靠的通用解决方案，但它实际上是一个由特征检测器（图像中哪些点是感兴趣的）、特征描述符（图像中每个感兴趣的点的良好表示形式）和特征匹配器组成的管道（给定描述符和描述符数据库，如何确定最佳匹配）

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根据您的应用程序，您可能希望分离此管道并在不同的组件中进行交换。VLFeat的SIFT实现非常模块化，让您可以轻松地进行实验。

我建议您搜索Jerry描述的方法，您可能会在C#of SIFT和SURF中找到一些免费实现（受SIFT的启发，增强了强健的功能，具有更好的性能）这是一个通用的C++/Python图像处理库，其中包括和实现。OpenCV的端口可用于多种语言，例如流行的OpenCVSharp for C。我建议您搜索Jerry描述的方式，您可能会在SIFT和SURF的C中找到一些免费实现（受SIFT的启发，增强了强健的功能，具有更好的性能）这是一个通用的C++/Python图像处理库，其中包括和实现。OpenCV的端口可用于多种语言，例如流行的OpenCVSharp for C#。您是否在寻找商业应用程序？我建议您购买MVTec的Halcon库的演示版。它包括一个有用的该工具可供您快速尝试匹配。Matrox也有非常好的匹配解决方案（但您必须联系他们以获得演示）。否则，请阅读其他评论：）您正在寻找商业应用程序吗？我建议您购买MVTec的Halcon lib演示版。它包括一个有用的工具，可供您快速尝试匹配。Matrox也有非常好的匹配解决方案（但您必须联系他们以获得演示）。否则，请阅读其他评论：）