使用OpenCV（C#，emgu cv）检测屏幕上的输入文本字段

我正在尝试检测Windows窗体上的输入文本字段

我是OpenCV的新手，所以我尝试使用

我稍微修改了代码，所以添加了一个新的imagebox5并修改了阈值，因为原始代码没有检测到任何输入字段：

#region Canny and edge detection
            watch.Reset(); watch.Start();
            double cannyThresholdLinking = 120.0;
            cannyThreshold = 1;
            UMat cannyEdges = new UMat();
            CvInvoke.Canny(uimage, cannyEdges, cannyThreshold, cannyThresholdLinking);
            imagebox5.Image = cannyEdges;

结果imagebox5显示了字段的大致轮廓，但未检测到矩形（输入文本字段）

如何在具有多个输入文本字段的字段上检测每个输入字段的位置

这里有一个方法

• 将图像转换为灰度
• Canny边缘检测
• 查找轮廓并使用最小/最大轮廓面积进行过滤

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我在PythonOpenCV中实现了它，但是您可以在C中采用相同的策略#

导入cv2
image=cv2.imread（'1.png'）
灰色=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
canny=cv2.canny（灰色，50，200，1）
cnts=cv2.查找对象（canny、cv2.RETR\u TREE、cv2.CHAIN\u近似值\u SIMPLE）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
对于碳纳米管中的碳：
面积=cv2。轮廓面积（c）
如果面积大于10000且面积小于15000：
cv2.等高线图（图[c]，0，（36255,12），2）
cv2.imshow（“精明”，精明）
cv2.imshow（“图像”，图像）
cv2.waitKey（）

您好，我正试图在Ubuntu18上用X服务器复制您的示例witn python 3.6，但我得到了两个模式窗口，每个窗口上都有黑色背景。您的示例在什么环境下运行良好？我正在使用Windows 10、

opencv python

v4.1.0.25、

opencv contrib python

v4.1.0.25、

numpy

v1.16.0、python 3.7.4感谢您的回答。根据您的回答，我还有一个问题-在我的例子中，为什么检测到的矩形会旋转。你能看看我的问题吗？

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
canny = cv2.Canny(gray, 50, 200, 1)

cnts = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > 10000 and area < 15000:
        cv2.drawContours(image, [c], 0, (36,255,12), 2)

cv2.imshow('canny', canny)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()