C# 为什么从Redis中提取密钥和散列的速度如此之慢？

我正在使用

StackExchange.Redis

库与Azure Redis服务器交互，以提取一些散列值，以便通过web api进行访问。我是这样做的：

        IDatabase cache = lazyConnection.Value.GetDatabase();
        var server = lazyConnection.Value.GetServer(lazyConnection.Value.GetEndPoints().First());
        var starterKeys = server.Keys(pattern: "Monitor:*");
        var count = 0;
        foreach (var starterKey in starterKeys)
        {
            var hashEntries = cache.HashGetAll(starterKey);
            foreach (var hashEntry in hashEntries)
            {
                //put values into my model here...
            }
            count++;
        }

恰好有22个键与模式

“Monitor:*”

（通过调试并观察末尾的

计数

值找到）。然而，这段代码，检索这22个键和散列需要55秒。散列值也不是很大。每个散列中大约有19个键值对（如姓名、公司、电子邮件、电话等，没有太大）

为什么要花这么长时间？我认为使用Redis的原因之一是速度快，并通过存储聚合数据来减少数据库的负载。我可以在我的数据库中设置并查询它（甚至使用连接来获取聚合数据），我的过程将大大加快55秒

我做错什么了吗？还是我不理解Redis的用途或正确用法

---

而且，最重要的是，我能做些什么来更快地检索这些键和散列值吗？

如果需要所有键*，将它们保留在一个值中会提高速度。可以将对象保留在“所有关键点”下以显示所有关键点

SetAllObject

 cache.StringSetAsync("AllKeys", JsonConvert.SerializeObject(obj));

JsonConvert.DeserializeObject<List<TEntity>>(await cache.StringGetAsync("AllKeys")).ToList();

GetAllObject

 cache.StringSetAsync("AllKeys", JsonConvert.SerializeObject(obj));

JsonConvert.DeserializeObject<List<TEntity>>(await cache.StringGetAsync("AllKeys")).ToList();

JsonConvert.DeserializeObject（wait cache.StringGetAsync（“AllKeys”））.ToList（）；

如果您需要所有键*，将它们保留在一个值中将提高速度。可以将对象保留在“所有关键点”下以显示所有关键点

SetAllObject

 cache.StringSetAsync("AllKeys", JsonConvert.SerializeObject(obj));

JsonConvert.DeserializeObject<List<TEntity>>(await cache.StringGetAsync("AllKeys")).ToList();

GetAllObject

 cache.StringSetAsync("AllKeys", JsonConvert.SerializeObject(obj));

JsonConvert.DeserializeObject<List<TEntity>>(await cache.StringGetAsync("AllKeys")).ToList();

JsonConvert.DeserializeObject（wait cache.StringGetAsync（“AllKeys”））.ToList（）；

实际上，根据是，建议使用扫描，但是

堆栈溢出.Redis

库是否在引擎盖下使用

SCAN

每一步需要多长时间？而GetServer/Keys命令@Leisen Change提供的答案的可能副本（我相信）就是解决方案。将页面大小增加到1650后，它的运行速度要快得多。实际上，根据Yes，建议使用SCAN，但是

StackOverflow.Redis

库是否使用

SCAN

引擎盖下？-每一步需要多长时间？而GetServer/Keys命令@Leisen Change提供的答案的可能副本（我相信）就是解决方案。将页面大小增加到1650后，运行速度大大加快。