C# 按小时分组，然后在两点之间取平均值

我有一个保存记录的数据库，这些记录有一个日期时间。作为一项请求，我建立了一个时间表来显示全年每天每小时记录了多少条记录

因此，我简单地按小时分组，并计算每个小时内的对象数量：

var lstByHour =
    lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
        .GroupBy(x => x.RecordDateTime.Hour)
        .Select(x => new object[] {x.Count()}).ToArray();

我正在使用这些信息将其放入折线图中，下面是它的外观：

但是现在，我被要求得到半小时的时间。。或者是每小时之间的点。。所以我想的是取两个点，求出平均值，这将得到两个点之间的中间值。例如在

0

小时，该点为35。。在

1

小时，该点为41。。为了找到中间的数字，我只需要加35+41=76/2=38。。然后在

0

和

1

小时之间绘制38。在奇数除以2并以小数结束的情况下。。我想总结一下

我的问题是，我不确定从哪里开始编辑lambda表达式以获得该值。。并在每小时之间连续获取该值

感谢您的帮助

更新

使用重复的问题，我对我的代码将如何获得30分钟的间隔感到困惑。我有这个：

var groups = lstAllRecords.GroupBy(x =>
    {
        var stamp = x.RecordDateTime;
        stamp = stamp.AddMinutes(-(stamp.Minute % 30));
        stamp = stamp.AddMilliseconds(-stamp.Millisecond - 1000 * stamp.Second);
        return stamp;
    })
    .Select(g => new object[] {g.Count()})
    .ToArray();

这导致超过6000条记录，而折线图未加载

更新2

我已经尝试了被接受的答案和第二个答案，因为他们都有5分钟的间隔，这对我不起作用

var grouped = from s in lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
              group s by new DateTime(s.RecordDateTime.Year, s.RecordDateTime.Month,
                    s.RecordDateTime.Day, s.RecordDateTime.Hour, s.RecordDateTime.Minute / 2, 0) into g
              select new object[]{ g.Count() };

这是我的数据模型

public partial class DailyRecord
{
    public int ID { get; set; }
    public System.DateTime RecordDateTime { get; set; }
    public string IncidentNumber { get; set; }
    public string Summary { get; set; }
    public bool deleted { get; set; }
}

---

如果我理解正确，您希望数据按小时分组，但每个组的开始和结束时间为半小时（例如，一个组包含08:30到09:30之间的数据）

如果这是您想要的，那么类似的东西应该可以工作：

var lstByHour =
    lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
        .GroupBy(x => {return x.RecordDateTime.Minutes > 30 ? x.RecordDateTime.Hour + 1 : x.RecordDateTime.Hour})
        .Select(x => new object[] {x.Count()}).ToArray();

查看您的评论后编辑

这应该是半小时的分组

var lstByHour =
    lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
        .GroupBy(x => {return x.RecordDateTime.Minutes > 30 ? x.RecordDateTime.Hour + 0.5 : x.RecordDateTime.Hour})
        .Select(x => new object[] {x.Count()}).ToArray();

---

您可以这样分组：

lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
    .GroupBy(x => x.RecordDateTime.Hour + (x.RecordDateTime.Minute >= 30 ? 0.5 : 0))
    .Select(x => new object[] { x.Count() }).ToArray();

lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
    .GroupBy(x => x.RecordDateTime.Hour + (Math.Round(x.RecordDateTime.Minute / 30f, MidpointRounding.AwayFromZero) / 2))
    .Select(x => new object[] { x.Count() }).ToArray();

这样，0到29分钟之间的所有时间都将进入小时组（例如：

1:20

进入小时组

1

），30到59分钟之间的时间将进入半小时组（例如：

1:40

进入

1.5

小时组）

如果您想让时间转到最近的半小时组（例如：

1:50

>小时组

2

，

1:35

>小时组

1.5

），请按如下方式分组：

lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
    .GroupBy(x => x.RecordDateTime.Hour + (x.RecordDateTime.Minute >= 30 ? 0.5 : 0))
    .Select(x => new object[] { x.Count() }).ToArray();

lstAllRecords.Where(x => x.RecordDateTime.Year == year && !x.deleted)
    .GroupBy(x => x.RecordDateTime.Hour + (Math.Round(x.RecordDateTime.Minute / 30f, MidpointRounding.AwayFromZero) / 2))
    .Select(x => new object[] { x.Count() }).ToArray();

---

数据是如何存储的？每分钟都有数据吗？每小时？@Mikemcaughan，当用户的记录可以选择日期、小时和分钟时。。没有第二，我只是不分组，并使用您的图表工具显示每半小时的增量。。。假设你的图表工具可以做到这一点（没有关于你在那里使用什么的标签或信息）。@MikeMcCaughan对此表示抱歉。。我已经添加了必要的标记，它是highcharts，但我正在后端创建图表。。不在Javascript中。请使用

g.Count（）

而不是

g.Average（）

，因为根据原始代码，这显然是您想要的…实际上，我希望我的数据按半小时的增量分组。好的，所以我使用了第一个建议。。而且它正在按预期工作。。我只是想确保我理解正确。。现在举个例子。。在

0

小时，我数到了19。。这意味着0000到0029之间的所有记录。。然后在

0.5

上，我有一个20的计数。。这意味着0030和0059之间的所有记录。。然后在

1

上，我数到了142。。这就是0100到0129之间的所有记录？我想我的问题是。。当我按小时分组时。。小时数

0

为35。。但在你的回答中，19+20=39@GTown-编码员，我不知道怎么会发生。也许值得再次检查一下，你是在完全相同的数据上这样做的（按小时和按半小时）。你不认为按半小时这样做是可能的吗？@GTown Coder我的意思是，我不明白按小时分组如何在0小时返回35，但按半小时分组可以返回19+20。但是按半小时分组当然是可能的，正如答案中所描述的：）而且你对其工作原理的理解是正确的。好的，我现在在数据库中。。我从[DataBaseName].[dbo].[DailyRecord]中选择了*，其中年份（RecordDateTime）=2017，删除=0，日期部分（HOUR，RecordDateTime）=00。。这就返回了70条记录。。没有得到正确的计数，我做错了什么。。。