C# 拥有一个';身份不明';Net支持向量机中的类
我正在使用MultiClassSupportVectorMachine类来进行一些分类。具体地说,我的数据有24个维度,其中的值分组得非常紧密。我将在这些数据中确定大约10个类 我想知道什么时候输入的值真的离分组很远。类似于有一个未识别的类0,然后只有当SVM在组中具有高度可信度时才输出1到10类 本质上,我希望从这张图片的顶部到底部: 在accord.net中有这样的功能吗C# 拥有一个';身份不明';Net支持向量机中的类,c#,classification,svm,accord.net,C#,Classification,Svm,Accord.net,我正在使用MultiClassSupportVectorMachine类来进行一些分类。具体地说,我的数据有24个维度,其中的值分组得非常紧密。我将在这些数据中确定大约10个类 我想知道什么时候输入的值真的离分组很远。类似于有一个未识别的类0,然后只有当SVM在组中具有高度可信度时才输出1到10类 本质上,我希望从这张图片的顶部到底部: 在accord.net中有这样的功能吗 谢谢 我回答了我自己的问题 这可以通过使用概率函数从SupportVectorMachine类获得猜测准确度的估计值来
谢谢 我回答了我自己的问题
这可以通过使用概率函数从SupportVectorMachine类获得猜测准确度的估计值来实现,然后将其用作拒绝低概率猜测的阈值。如果使用概率方法,确保已使用ProbabilisticOutputCalibration将机器校准为概率型,或已使用ProbabilisticCoordinateDescent等概率学习算法。