C# Enumerable.SortBy-使用哪个排序函数?
有谁能告诉我Linq.Sort by中使用了哪种类型的排序技术(冒泡、插入、选择)C# Enumerable.SortBy-使用哪个排序函数?,c#,C#,有谁能告诉我Linq.Sort by中使用了哪种类型的排序技术(冒泡、插入、选择) 编辑:是否还有一个简单的was,可以将其spe到这个函数中并亲自查看源代码-我曾经能够用Java实现这一点,因为没有LINQ可枚举的方法 但是,有一个Enumerable.OrderBy函数,它实例化了一个新的OrderedEnumerable,该函数使用EnumerableSorter类。下面是这些类的源代码。欢迎你随意称呼他们 internal abstract class EnumerableSorter&
编辑:是否还有一个简单的was,可以将其spe到这个函数中并亲自查看源代码-我曾经能够用Java实现这一点,因为没有LINQ
可枚举的方法
但是,有一个Enumerable.OrderBy
函数,它实例化了一个新的OrderedEnumerable
,该函数使用EnumerableSorter
类。下面是这些类的源代码。欢迎你随意称呼他们
internal abstract class EnumerableSorter<TElement>
{
// Methods
protected EnumerableSorter()
{
}
internal abstract int CompareKeys(int index1, int index2);
internal abstract void ComputeKeys(TElement[] elements, int count);
private void QuickSort(int[] map, int left, int right)
{
do
{
int index = left;
int num2 = right;
int num3 = map[index + ((num2 - index) >> 1)];
do
{
while ((index < map.Length) && (this.CompareKeys(num3, map[index]) > 0))
{
index++;
}
while ((num2 >= 0) && (this.CompareKeys(num3, map[num2]) < 0))
{
num2--;
}
if (index > num2)
{
break;
}
if (index < num2)
{
int num4 = map[index];
map[index] = map[num2];
map[num2] = num4;
}
index++;
num2--;
}
while (index <= num2);
if ((num2 - left) <= (right - index))
{
if (left < num2)
{
this.QuickSort(map, left, num2);
}
left = index;
}
else
{
if (index < right)
{
this.QuickSort(map, index, right);
}
right = num2;
}
}
while (left < right);
}
internal int[] Sort(TElement[] elements, int count)
{
this.ComputeKeys(elements, count);
int[] map = new int[count];
for (int i = 0; i < count; i++)
{
map[i] = i;
}
this.QuickSort(map, 0, count - 1);
return map;
}
}
internal class EnumerableSorter<TElement, TKey> : EnumerableSorter<TElement>
{
// Fields
internal IComparer<TKey> comparer;
internal bool descending;
internal TKey[] keys;
internal Func<TElement, TKey> keySelector;
internal EnumerableSorter<TElement> next;
// Methods
internal EnumerableSorter(Func<TElement, TKey> keySelector, IComparer<TKey> comparer, bool descending, EnumerableSorter<TElement> next)
{
this.keySelector = keySelector;
this.comparer = comparer;
this.descending = descending;
this.next = next;
}
internal override int CompareKeys(int index1, int index2)
{
int num = this.comparer.Compare(this.keys[index1], this.keys[index2]);
if (num == 0)
{
if (this.next == null)
{
return (index1 - index2);
}
return this.next.CompareKeys(index1, index2);
}
if (!this.descending)
{
return num;
}
return -num;
}
internal override void ComputeKeys(TElement[] elements, int count)
{
this.keys = new TKey[count];
for (int i = 0; i < count; i++)
{
this.keys[i] = this.keySelector(elements[i]);
}
if (this.next != null)
{
this.next.ComputeKeys(elements, count);
}
}
}
内部抽象类EnumerableSorter
{
//方法
受保护的EnumerableSorter()
{
}
内部摘要int CompareKeys(int index1,int index2);
内部抽象无效计算(TElement[]元素,整数计数);
私有void快速排序(int[]映射,int左,int右)
{
做
{
int索引=左;
int num2=右;
int num3=map[指数+((num2-指数)>>1)];
做
{
而((索引0))
{
索引++;
}
while((num2>=0)和&(this.CompareKeys(num3,map[num2])<0))
{
num2--;
}
如果(索引>num2)
{
打破
}
如果(指数 而(index没有LINQ可枚举的方法
但是,有一个Enumerable.OrderBy
函数,它实例化了一个新的OrderedEnumerable
,该函数使用EnumerableSorter
类。下面是这些类的源代码。欢迎您随意调用它们
internal abstract class EnumerableSorter<TElement>
{
// Methods
protected EnumerableSorter()
{
}
internal abstract int CompareKeys(int index1, int index2);
internal abstract void ComputeKeys(TElement[] elements, int count);
private void QuickSort(int[] map, int left, int right)
{
do
{
int index = left;
int num2 = right;
int num3 = map[index + ((num2 - index) >> 1)];
do
{
while ((index < map.Length) && (this.CompareKeys(num3, map[index]) > 0))
{
index++;
}
while ((num2 >= 0) && (this.CompareKeys(num3, map[num2]) < 0))
{
num2--;
}
if (index > num2)
{
break;
}
if (index < num2)
{
int num4 = map[index];
map[index] = map[num2];
map[num2] = num4;
}
index++;
num2--;
}
while (index <= num2);
if ((num2 - left) <= (right - index))
{
if (left < num2)
{
this.QuickSort(map, left, num2);
}
left = index;
}
else
{
if (index < right)
{
this.QuickSort(map, index, right);
}
right = num2;
}
}
while (left < right);
}
internal int[] Sort(TElement[] elements, int count)
{
this.ComputeKeys(elements, count);
int[] map = new int[count];
for (int i = 0; i < count; i++)
{
map[i] = i;
}
this.QuickSort(map, 0, count - 1);
return map;
}
}
internal class EnumerableSorter<TElement, TKey> : EnumerableSorter<TElement>
{
// Fields
internal IComparer<TKey> comparer;
internal bool descending;
internal TKey[] keys;
internal Func<TElement, TKey> keySelector;
internal EnumerableSorter<TElement> next;
// Methods
internal EnumerableSorter(Func<TElement, TKey> keySelector, IComparer<TKey> comparer, bool descending, EnumerableSorter<TElement> next)
{
this.keySelector = keySelector;
this.comparer = comparer;
this.descending = descending;
this.next = next;
}
internal override int CompareKeys(int index1, int index2)
{
int num = this.comparer.Compare(this.keys[index1], this.keys[index2]);
if (num == 0)
{
if (this.next == null)
{
return (index1 - index2);
}
return this.next.CompareKeys(index1, index2);
}
if (!this.descending)
{
return num;
}
return -num;
}
internal override void ComputeKeys(TElement[] elements, int count)
{
this.keys = new TKey[count];
for (int i = 0; i < count; i++)
{
this.keys[i] = this.keySelector(elements[i]);
}
if (this.next != null)
{
this.next.ComputeKeys(elements, count);
}
}
}
内部抽象类EnumerableSorter
{
//方法
受保护的EnumerableSorter()
{
}
内部摘要int CompareKeys(int index1,int index2);
内部抽象无效计算(TElement[]元素,整数计数);
私有void快速排序(int[]映射,int左,int右)
{
做
{
int索引=左;
int num2=右;
int num3=map[指数+((num2-指数)>>1)];
做
{
而((索引0))
{
索引++;
}
while((num2>=0)和&(this.CompareKeys(num3,map[num2])<0))
{
num2--;
}
如果(索引>num2)
{
打破
}
如果(指数 而(index在reflector中查找后,OrderBy
LINQ操作符使用快速排序
internal abstract class EnumerableSorter<TElement>
{
// Methods
[TargetedPatchingOptOut("Performance critical to inline this type of method across NGen image boundaries")]
protected EnumerableSorter();
internal abstract int CompareKeys(int index1, int index2);
internal abstract void ComputeKeys(TElement[] elements, int count);
private void QuickSort(int[] map, int left, int right);
internal int[] Sort(TElement[] elements, int count);
}
内部抽象类EnumerableSorter
{
//方法
[TargetedPatchingOptOut(“性能对于跨NGen映像边界内联这种类型的方法至关重要”)]
受保护的EnumerableSorter();
内部摘要int CompareKeys(int index1,int index2);
内部抽象无效计算(TElement[]元素,整数计数);
私有void快速排序(int[]映射,int左,int右);
内部int[]排序(TElement[]元素,int计数);
}
方法名QuickSort
使其非常明显,并且算法确认了这一点
要检查部件,请使用以下工具(通常使用的名称是reflector,但是,它在下一个版本中将不再免费,所有免费版本都包含基于时间的禁用开关,最后一个免费版本将在2011年3月的某个时间禁用).在reflector中查找后,OrderBy
LINQ操作符使用快速排序
internal abstract class EnumerableSorter<TElement>
{
// Methods
[TargetedPatchingOptOut("Performance critical to inline this type of method across NGen image boundaries")]
protected EnumerableSorter();
internal abstract int CompareKeys(int index1, int index2);
internal abstract void ComputeKeys(TElement[] elements, int count);
private void QuickSort(int[] map, int left, int right);
internal int[] Sort(TElement[] elements, int count);
}
内部抽象类EnumerableSorter
{
//方法
[TargetedPatchingOptOut(“性能对于跨NGen映像边界内联这种类型的方法至关重要”)]
受保护的EnumerableSorter();
内部摘要int CompareKeys(int index1,int index2);
内部抽象无效计算(TElement[]元素,整数计数);
私有void快速排序(int[]映射,int左,int右);
内部int[]排序(TElement[]元素,int计数);
}
方法名QuickSort
使其非常明显,并且算法确认了这一点
要检查组件,请使用以下工具(通常使用的名称是reflector,但是,它在下一个版本中将不再免费,并且所有免费版本都包含基于时间的禁用开关,最后一个免费版本将在2011年3月某个时间禁用)。仅用于状态的文档
此方法执行稳定排序;即,如果两个元素的键相等,则保留元素的顺序
这意味着不同版本的.NET Framework的实现可能有所不同,但假设它是O(n log n)
编辑
需要注意的是,的文档中明确提到了快速排序的使用(并注意到它是不稳定的)。仅用于状态的文档
此方法执行稳定排序;即,如果两个元素的键相等,则保留元素的顺序
这意味着不同版本的.NET Framework的实现可能有所不同,但假设它是O(n log n)
编辑
需要注意的是,e