C# 听力记忆增强UWP

我制作了两个听力图，一个用于计算机语音，一个用于麦克风。在这两种情况下，一旦图形启动，即使在计算机语音图形的情况下，即使在句子完成后，内存也会继续增加。即使在麦克风图形中，当图形启动时，内存也会继续增加

这可以在VisualStudio诊断工具中看到

MainPage.xaml：

    <Grid>
        <Button x:Name="BtnMicrophone" Content="Start Graph Microphone" Click="BtnMicrophone_Click" Margin="10,47,0,0" VerticalAlignment="Top"/>
        <Button x:Name="BtnComputerVoice" Content="Start Graph Computer" Click="BtnComputerVoice_Click" Margin="10,10,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="169"/>
    </Grid>

如何解决启动grap后出现的内存不断增加的问题

---

提前谢谢

内存不断增加的原因来自

AudioFrameOutputNode

，该节点旨在允许开发人员自定义代码，以接收和处理从音频图形输出的音频数据

从您当前提供的代码来看，不需要音频数据处理代码，因此不需要添加此输出节点

您可以尝试注释以下代码，内存将停止无限增长：

//frameOutputNode=graph.CreateFrameOutputNode（）；
//mediaInput.AddOutgoingConnection（frameOutputNode）；
//frameOutputNode.OutgoingGain=4；

我需要对fftHello进行音频数据处理，如果您需要

AudioFrameOutputNode

，那么您可以在执行相关处理程序后及时释放该节点或生成的

AudioFrame

。是否可以举个小例子？您好，在您当前提供的代码中，我没有找到您如何处理

AudioFrame

的代码。如果您所指的FFT涉及第三方库，请查看相关库的文档或咨询库的开发人员

    MediaSourceAudioInputNode mediaInput;
    AudioFrameOutputNode frameOutputNode;
    AudioDeviceOutputNode deviceOutput;
    MediaSource mediaVoice;
    AudioGraph graph;

    public MainPage()
    {
        this.InitializeComponent();
    }

    protected override async void OnNavigatedTo(NavigationEventArgs e)
    {
        await InitializeAudioGraph();
    }

    private async void BtnComputerVoice_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        graph.Stop();
        graph.ResetAllNodes();

        //Start AudioGraph Computer
        var synth = new Windows.Media.SpeechSynthesis.SpeechSynthesizer();

        SpeechSynthesisStream stream = null;

        stream = await synth.SynthesizeTextToStreamAsync("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.");
        synth.Dispose();

        mediaVoice = MediaSource.CreateFromStream(stream, stream.ContentType);

        CreateMediaSourceAudioInputNodeResult fileInputResult = await graph.CreateMediaSourceAudioInputNodeAsync(mediaVoice);
        if (MediaSourceAudioInputNodeCreationStatus.Success != fileInputResult.Status) { return; }

        mediaInput = fileInputResult.Node;
        mediaInput.AddOutgoingConnection(deviceOutput);

        frameOutputNode = graph.CreateFrameOutputNode();
        mediaInput.AddOutgoingConnection(frameOutputNode);
        frameOutputNode.OutgoingGain = 4;
        graph.Start();
    }

    private async void BtnMicrophone_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        if (graph != null)
        {
            graph.Stop();
            graph.ResetAllNodes();
        }

        if (mediaInput != null)
        {
            mediaInput.Stop();
            mediaInput.Dispose();
            mediaInput = null;
        }
         
        //Start AudioGraph Microphone
        CreateAudioDeviceInputNodeResult fileInputResult = await graph.CreateDeviceInputNodeAsync(Windows.Media.Capture.MediaCategory.Speech);
        if (AudioDeviceNodeCreationStatus.Success != fileInputResult.Status)
        {
            return;
        }
        AudioDeviceInputNode deviceInput = fileInputResult.DeviceInputNode;

        frameOutputNode = graph.CreateFrameOutputNode();
        deviceInput.AddOutgoingConnection(frameOutputNode);
        graph.Start();
    }

    public async Task InitializeAudioGraph()
    {
        // Create an AudioGraph with default settings
        AudioGraphSettings settings = new AudioGraphSettings(AudioRenderCategory.Media);
        CreateAudioGraphResult result = await AudioGraph.CreateAsync(settings);
        if (result.Status != AudioGraphCreationStatus.Success)
        {
            return;
        }
        graph = result.Graph;

        // Create a device output node
        CreateAudioDeviceOutputNodeResult deviceOutputNodeResult = await graph.CreateDeviceOutputNodeAsync();
        if (deviceOutputNodeResult.Status != AudioDeviceNodeCreationStatus.Success)
        {
            return;
        }
        deviceOutput = deviceOutputNodeResult.DeviceOutputNode;
    }