C# 视频文件中的人脸检测

我想使用“haar cascade”从输入视频文件中检测人脸。我已使用此代码将视频转换为帧。请告诉我如何从这些帧中检测人脸，并在矩形边框中进行标记

 private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        OpenFileDialog openFileDialog1 = new OpenFileDialog();
        if (openFileDialog1.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK)
        {

                memde = new MediaDetClass();
                System.IO.Directory.CreateDirectory("temp");
                memde.Filename = openFileDialog1.FileName;
                int len = (int)memde.StreamLength;
                counter = 0;
                Image img;
                memde.Filename = openFileDialog1.FileName;
                memde.CurrentStream = 0;
                float percent = 0.002f;
                Image<Gray, byte> gray;
                for (float i = 0.0f; i < len; i = i + (float)(percent * len))
                {
                    counter++;
                    string fbitname = storagepath + counter.ToString();
                    memde.WriteBitmapBits(i, 850, 480, fbitname + ".bmp");

                    }
                }
        }
    }

private void按钮1\u单击（对象发送者，事件参数e）
{
OpenFileDialog openFileDialog1=新建OpenFileDialog（）；
if（openFileDialog1.ShowDialog（）==System.Windows.Forms.DialogResult.OK）
{
memde=新的MediaDetClass（）；
System.IO.Directory.CreateDirectory（“temp”）；
memde.Filename=openFileDialog1.Filename；
int len=（int）memde.StreamLength；
计数器=0；
图像img；
memde.Filename=openFileDialog1.Filename；
memde.CurrentStream=0；
浮动百分比=0.002f；
图像灰度；
对于（浮动i=0.0f；i

我建议对视频文件使用capture类，并根据以下示例编写代码：

然后将ProcessFrame（）方法的相关部分替换为：

if (CurrentState == VideoMethod.Viewing)
{
    frame = _Capture.RetrieveBgrFrame();
    if (frame != null)
    {
        using (Image<Gray, Byte> gray = frame.Convert<Gray, Byte>()) //Convert it to Grayscale
        {
            //normalizes brightness and increases contrast of the image
            gray._EqualizeHist();

            //Detect the faces  from the gray scale image and store the locations as rectangle
            //The first dimensional is the channel
            //The second dimension is the index of the rectangle in the specific channel
            Rectangle[] facesDetected = face.DetectMultiScale(
                               gray,
                               1.1,
                               10,
                               new Size(20, 20),
                               Size.Empty);

            foreach (Rectangle f in facesDetected)
            {
                //Draw the rectangle on the frame
                frame.Draw(f, new Bgr(Color.Red), 2);
            }
        }

        //Show image
        DisplayImage(frame.ToBitmap());
    }
}

if（CurrentState==VideoMethod.Viewing）
{
frame=_Capture.RetrieveBgrFrame（）；
如果（帧！=null）
{
使用（Image gray=frame.Convert（））//将其转换为灰度
{
//标准化亮度并增加图像的对比度
灰色；
//从灰度图像中检测人脸，并将位置存储为矩形
//第一维度是通道
//第二个维度是特定通道中矩形的索引
矩形[]面检测=面检测多尺度(
灰色
1.1,
10,
新尺寸（20,20），
尺寸（空）；
foreach（检测面中的矩形f）
{
//在框架上绘制矩形
画框（f，新Bgr（红色），2）；
}
}
//显示图像
显示图像（frame.ToBitmap（））；
}
}

干杯

克里斯