C# JObject实例需要documentdb批量插入

我有一个包含3年日历数据的列表，我在excel中有这些数据，所以我使用oledb读取数据并将其存储在列表中。您可以在下面找到列表

IList<BulkDateInsert> objExcelCon = ReadExcel(Filepath);

我正在使用documentdb，所以我希望上面的列表作为一个单独的文档，而不是每天单独的文档

尝试使用CreateDocumentSync（）时出现此错误。

对象序列化为字符串。应为JObject实例

 IList<BulkDateInsert> objExcelCon = ReadExcel(Filepath);
    JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
                        var json = js.Serialize(objExcelCon);
                        var ParsedJson = json.Replace("[", string.Empty).Replace("]", string.Empty);

                        await client.CreateDocumentAsync(collection.SelfLink, ParsedJson);

IList objExcelCon=ReadExcel（文件路径）；
JavaScriptSerializer js=新的JavaScriptSerializer（）；
var json=js.Serialize（objExcelCon）；
var ParsedJson=json.Replace（“[”，string.Empty）。Replace（“]”，string.Empty）；
等待client.CreateDocumentAsync（collection.SelfLink，ParsedJson）；

需要将它们作为单个文档插入，以便以后更容易查询

尝试使用createdocumentasync（）时出现此错误 对象序列化为字符串。应为JObject实例

 IList<BulkDateInsert> objExcelCon = ReadExcel(Filepath);
    JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
                        var json = js.Serialize(objExcelCon);
                        var ParsedJson = json.Replace("[", string.Empty).Replace("]", string.Empty);

                        await client.CreateDocumentAsync(collection.SelfLink, ParsedJson);

请不要序列化列表对象并将其作为文档传递给创建用于存储3年日历数据的文档。如David Makogon所说，如果可能，请为每个日历条目创建文档。此外，您还可以将日历条目分组为批次，并为分组的日历条目创建单独的文档。以下简单示例供您参考

class Program
{
    string EndpointUri = "{endpoint URL}";
    string PrimaryKey = "{primary key}";
    DocumentClient client;

    static void Main(string[] args)
    {
        BulkDateInsert item = new BulkDateInsert() { CalendarDate = @"\/Date(1490985000000)\/", Calendarday = "Sat", isweekday = false, isweekend = true };
        BulkDateInsert item1 = new BulkDateInsert() { CalendarDate = @"\/Date(1491071400000)\/", Calendarday = "Sun", isweekday = false, isweekend = true };
        List<BulkDateInsert> list = new List<BulkDateInsert>();
        list.Add(item);
        list.Add(item1);

        IList<BulkDateInsert> objExcelCon= list;

        GroupedData gdata = new GroupedData() { Calendardata = objExcelCon };

       Program p = new Program();

        p.CreateDocumentForCalendarData(gdata).Wait();
    }

    private async Task CreateDocumentForCalendarData(GroupedData ParsedJson)
    {
        this.client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUri), PrimaryKey);

        await client.CreateDocumentAsync("dbs/{dbname}/colls/{collectionname}", ParsedJson);
    }

public class GroupedData {

    //could be weekly, monthly data
        public IList<BulkDateInsert> Calendardata { get; set; }
    }

    public class BulkDateInsert
    {
        public string CalendarDate { get; set; }
        public string Calendarday { get; set; }
        public bool isweekday { get; set; }
        public bool isweekend { get; set; }
    }
}

类程序
{
字符串EndpointUri=“{endpoint URL}”；
字符串PrimaryKey=“{primary key}”；
记录客户；
静态void Main（字符串[]参数）
{
BulkDateInsert item=new BulkDateInsert（）{CalendarDate=@“\/Date（149098500000）\/”，Calendarday=“Sat”，isweekday=false，isweekend=true}；
BulkDateInsert item1=new BulkDateInsert（）{CalendarDate=@“\/Date（149107140000）\/”，Calendarday=“Sun”，isweekday=false，isweekend=true}；
列表=新列表（）；
列表。添加（项目）；
增加（第1项）；
IList objExcelCon=列表；
GroupedData gdata=newgroupeddata（）{Calendardata=objExcelCon}；
程序p=新程序（）；
p、 CreateDocumentForCalendarData（gdata）.Wait（）；
}
专用异步任务CreateDocumentForCalendarData（GroupedData ParsedJson）
{
this.client=newdocumentclient（新Uri（EndpointUri），PrimaryKey）；
wait client.CreateDocumentAsync（“dbs/{dbname}/colls/{collectionname}”，ParsedJson）；
}
公共类GroupedData{
//可以是每周、每月的数据
公共IList Calendardata{get；set；}
}
公共类数据插入
{
公共字符串CalendarDate{get；set；}
公共字符串Calendarday{get；set；}
公共bool isweekday{get；set；}
公共布尔值为{get；set；}
}
}

不知道你在用json.Replace（）做什么，也不知道你的错误是什么，但是。。。试图将所有（数千？）日历条目加载到单个文档中是一个错误：由于最大文档大小限制，最终将失败。这是一个众所周知的“无界数组”场景。而且不容易查询；恰恰相反。即使文档中有这样一种重复类型的数据，它也需要在一个数组中（这意味着在数组中搜索查询）。我建议花更多的时间阅读文档存储和数据建模。我不可能梦想为您创建一个数据模型（因为这是一个相当开放的讨论），但是。。。您应该从每个日历条目都是自己的文档（与初始前提相反）这一基本概念开始，然后从那里开始。谢谢david，是的，大小限制是16kb。所以最好是每天单独插入，然后使用c#将它们全部放在一个列表中。那么，与循环相比，上面的方法有什么区别呢？性能有什么改进吗？所以我使用foreach和docdb emulator进行了1461条记录的excel插入，仅插入一条记录就需要20秒@400RU，所以我想知道我是否需要以百万为单位进行大容量插入，那么执行该操作将需要更多的分钟？因此，如果我有1000ru/s，那么每1kb就需要200次写入，5ru调整文档大小，使其大约为每分钟12k。请让我知道我的计算是否正确这就是定价的工作方式吗？如果在会话中配置了数据一致性，并且索引策略设置为无，1kb大小的文档+200次写入/秒将消耗约200*5=1000 RU/s。此外，在估计要保留用于收集的请求单元的数量时，有必要考虑到。并有助于估计作战需求单位的需求。