C# 获取错误：'；图像<；灰色，字节>'；不包含'；检测ARCASCADE'；没有可访问的扩展方法'；检测ARCASCADE'；

我正在做一个关于在C#中使用EmguCV进行人脸检测的项目。我的目标是从网络摄像头中检测人脸。同时我也犯了一些错误

我包括了所有EmguCV依赖项和OpenCV依赖项

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;

namespace demo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private VideoCapture cap;
        private CascadeClassifier haar;
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // passing 0 gets zeroth webcam
            cap = new VideoCapture(0);
            // adjust path to find your xml
            haar = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame().ToImage<Bgr, Byte>())
            {
                if (nextFrame != null)
                {
                    // there's only one channel (greyscale), hence the zero index
                    //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
                    Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
                    var faces =
                            grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,new Size(nextFrame.Width / 8, nextFrame.Height / 8))[0];
                    foreach (var face in faces)
                    {
                        nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0, double.MaxValue, 0), 3);
                    }
                    pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
                }
            }
        }
    }
}

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用系统组件模型；
使用系统数据；
使用系统图；
使用System.Linq；
使用系统文本；
使用System.Threading.Tasks；
使用System.Windows.Forms；
使用Emgu.CV；
使用Emgu.Util；
使用Emgu.CV.Structure；
使用Emgu.CV.CvEnum；
名称空间演示
{
公共部分类Form1:Form
{
私人视频捕捉帽；
哈尔私人酒店；
公共表格1（）
{
初始化组件（）；
}
私有void Form1\u加载（对象发送方、事件参数e）
{
//通过0将获得第0个网络摄像头
cap=新视频捕获（0）；
//调整路径以查找xml
haar=新的级联分类器（“haarcascade_frontalface_alt2.xml”）；
}
私有无效计时器1_刻度（对象发送方，事件参数e）
{
使用（Image nextFrame=cap.QueryFrame（）.ToImage（））
{
if（nextFrame！=null）
{
//只有一个通道（灰度），因此索引为零
//var faces=nextFrame.DetectHaarCascade（haar）[0]；
Image grayframe=nextFrame.Convert（）；
变量面=
grayframe.DetectHarcascade（haar，1.4，4，haar_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_修剪，新尺寸（nextFrame.Width/8，nextFrame.Height/8））[0]；
foreach（面中的面变量）
{
nextFrame.Draw（face.rect，新Bgr（0，double.MaxValue，0），3）；
}
pictureBox1.Image=nextFrame.ToBitmap（）；
}
}
}
}
}

我尝试用

Detectmultiscale

替换

detectHarcascade

ErrorCS1061:“Image”不包含“DetectShareCascade”的定义，并且找不到可访问的扩展方法“DetectShareCascade”，该扩展方法接受类型为“Image”的第一个参数（是否缺少using指令或程序集引用？）

ErrorCS0103:名称“HAAR\u检测类型”在当前上下文中不存在

ErrorCS1579:foreach语句无法对“？”类型的变量进行操作，因为“？”不包含“GetEnumerator”的公共实例定义

---

尝试添加以下库：

using Emgu.CV.UI;
using System.Drawing;
using System.Diagnostics;

---

可能需要检查您的Emgu.CV版本。文档似乎表明，对于

detectharcascade

您至少需要2.4.2.1777，实际上我使用的是最新版本的Emgu