C# 编译器是否连接LINQ where查询？

考虑以下两个类似的代码示例

一个

where

子句

bool validFactory
  = fields
    .Where(
      fields => field.FieldType == typeof( DependencyPropertyFactory<T> ) &&
                field.IsStatic )
    .Any();

我更喜欢第二种，因为我发现它更具可读性，而且格式问题更少，特别是在使用自动格式时。在单独条件（或甚至以上）旁边放置注释以澄清意图时，也更为清晰

我的直觉是，第二个代码示例的效率会更低。我当然可以自己写一个简单的测试（如果没有人知道答案，我也会写）。现在我认为这是一种完美的食物；p

一个比另一个更有效率吗

编译器是否足够聪明来优化这个问题

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编译器不允许对此进行优化，因为它不知道（）的作用。例如，您可能已使用记录其结果的版本重载Where（）。（抖动可以进行优化，但实际上不太可能。）

效率差异不大可能很大。您可以分析您的应用程序，看看它是否重要

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更新：显然抖动在这里执行优化。请看埃里克·利珀特的答案。

我不认为这里会有显著差异。然而，如果您强制枚举集合，那么我希望会有更多的差异

bool validFactory   = fields
    .Where( field => field.FieldType == typeof( DependencyPropertyFactory<T> ) )
    .ToList()
    .Where( field => field.IsStatic )     
    .ToList()
    .Any(); 

bool validFactory=字段
.Where（field=>field.FieldType==typeof（DependencyPropertyFactory））
托利斯先生（）
.Where（field=>field.IsStatic）
托利斯先生（）
.Any（）；

在您的两个原始代码示例中，我看到了相同的执行情况—第一项检查了

FieldType

，然后检查了

IsStatic

，如果它存在，则返回true。否则将选中第二项，依此类推。不需要解析整个集合

在上面的示例中，整个集合将被解析为

FieldType

，独立于

IsStatic

检查。这可能会降低效率。请注意，这在两个代码段中都不是必需的。

编译器不会尝试优化连续的“where”调用运行库会这样做。如果有一大堆“where”和“select”调用同时出现，运行库将尝试将它们重新组织为更有效的形式

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在一些不寻常的情况下，“优化”当然会让事情变得更糟。我似乎记得Jon Skeet最近写了一篇关于这一点的文章，虽然我不知道它在哪里。

似乎是重复的，但因为我也不知道如何搜索早期的问题……高度相关：当你谈论运行时时，你是在谈论像EF或L2S这样的ORM，还是CLR？因为我希望它们会生成相同的SQL查询，但是在LINQtoObjects中，我希望不会发生优化@盖布：我说的是林克对物体。您对不会发生优化的期望与现实不符，因此我给您的建议是调整您的期望。我们只是在争论“运行时”一词的定义吗？对我来说，“运行时”是指CLR，据我所知，它与CLR无关。当编译器选择

Enumerable.WhereEnumerableIterator.Where

作为第二个

Where

函数而不是

Enumerable.Where

时，就会发生优化。我认为库或编译器（可能两者都）负责优化，而不是运行时。@Gabe：对我来说，“运行时”是指任何在运行时工作的组件。在这种情况下，是库具有优化智能；LINQ to对象库中Where的实现执行优化；它知道它的参数何时是另一个Where或Select查询。这里优化的不是抖动，而是Where语句背后的代码。返回的IEnumerable在技术上是延迟计算的，因此在您请求第一个元素时，两个where子句都已生成，内部子句可以延迟地与外部子句组合。这与jitterAlso的任何巧妙之处不同，在使用C#4.0的“select”、“where”和“from”关键字（在内部转换为这些调用）的情况下，编译器可以知道在何处组合调用的语义，尽管我很确定Visual Studio one目前没有执行这种优化。

bool validFactory   = fields
    .Where( field => field.FieldType == typeof( DependencyPropertyFactory<T> ) )
    .ToList()
    .Where( field => field.IsStatic )     
    .ToList()
    .Any();