C# 使用Open CV检测对象缺陷

我尝试识别对象上的更改。因此，我在使用该对象前后都会拍照。目前，我正在处理两张照片的绝对差异，并拍摄结果差异图像的轮廓。只要对象像之前的图像一样被完美地定位和捕捉，这就可以很好地工作。只是位置上的细微差别使我的方法毫无用处

有人对OpenCV或EmguCV有不同的解决方案吗？我在考虑检查一个相邻像素是否相同，那么应该没有检测到任何变化，但我不知道现有的性能算法

示例图像（图片与我的用例不匹配，但它们应该有助于说明我的问题）：

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是的，有很多方法可以做到这一点。我喜欢以下几点：

• 直方图匹配。获取前后直方图并检查差异。对光线变化敏感。非常好的方法，如果你在一个控制照明设置

• 相关性匹配。如果使用MatchTemplate，则可以获得匹配的“质量”。这可以降低对光的敏感度。但对两幅图像之间的旋转变化很敏感

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尝试实现一些，让我们看看您的代码。

谢谢您的回答。我忘了提到我想强调差异所在的领域。你的两种方法只能告诉我，两者之间存在差异，而不是在哪里。我说的对吗？我在10x10块的数组上使用了直方图匹配。在这里你可以告诉巫婆细胞受到影响。相同的块方法可用于相关匹配。如果你的区块太小，我不认为你会得到一个稳定的系统。好吧，我想我会认为我们离它越来越近了。但这不是和我使用的方法一样的问题吗。一旦对象稍微移动，它将发现一个差异，因为例如，对象的一部分将在与以前不同的块中“可见”。因此，块的直方图会有所不同，尽管对象不会发生变化，但如果将它们组合在一起，则不会发生变化。模板匹配以找到对象（旋转和平移），然后将10x10块放在顶部（旋转和平移）。您好，您可以添加一些有关您希望发生的“更改”类型的详细信息吗？着色？尺寸？地方您的图像是否总是从与对象完全相同的位置拍摄？环境光是恒定的吗？@GeorgeKerwood我想检测我的物体是否受损以及受损的部位。因此，我拍摄了对象的参考图片，然后是后续图片。我的照片总是从同一个位置拍摄的，但我认识到，几乎不可能在图像之后再复制一个像素级的精确图像。环境照明是恒定的。好吧，这是一种自动化的视觉检测应用程序？也许如果你能包括一些示例图像，我会看看解决方案。@GeorgeKerwood不幸的是，我不能包括一些示例图像。我会试着举一些我可以给你看的例子。但我想不会在周一之前。明白了，如果应用程序是保密的，也许试着提供一些假的例子？一些伪造的图像，你认为表现出类似的差异。