C# 设置百分比并使其看起来随机

如何设置好百分比，使其看起来是随机的

我知道如何使数组随机。这是最简单的部分。现在是最难的部分。 我想知道如何设置数组中每个项目的百分比，使数组中的每个项目看起来都是以随机顺序显示的

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能否为数组中的每个项目设置百分比？还是我们只有随机的工作

要做到这一点，您必须将权重与每种可能性关联起来。它不必是一个百分比

这将是一个具有重量的通用项目的示例

public class WeightedItem<T>
{
    public T Item { get; set; }
    public int Weight { get; set; }

    public WeightedItem(T item, int weight=1)
    {
        Item = item;
        Weight = weight;
    }
}

公共类WeightedItem
{
公共T项{get；set；}
公共整数权重{get；set；}
公共权重项（T项，整数权重=1）
{
项目=项目；
重量=重量；
}
}

要从你所有的物品中随机挑选一件，你只需给重量更高的物品一个更好的机会

公共静态类加权随机生成器
{
私有静态系统。随机_随机；
静态加权随机数（）
{
_random=新系统。random（）；
}
公共静态随机选取（列表项）
{
int totalWeight=items.Sum（item=>item.Weight）；
int randomValue=_random.Next（1，总权重）；
int currentWeight=0；
foreach（项中的项权重）
{
当前重量+=物料重量；
如果（当前权重>=随机值）
返回项目。项目；
}
返回默认值（T）；
}
}

例如：

var candidates = new List<WeightedItem<string>>
{
    new WeightedItem<string>("Never", 0),
    new WeightedItem<string>("Rarely", 2),
    new WeightedItem<string>("Sometimes", 10),
    new WeightedItem<string>("Very often", 50),
};

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    Debug.WriteLine(WeightedRandomizer<string>.PickRandom(candidates));
}

var候选者=新列表
{
新的WeightedItem（“从不”，0），
新的WeightedItem（“很少”，2），
新的WeightedItem（“有时”，10），
新的WeightedItem（“经常”，50），
};
对于（int i=0；i<100；i++）
{
Debug.WriteLine（WeightedRandomizer.PickRandom（候选者））；
}

这些项目的机会是：

“从不”：62次中的0次（0%）

“很少”：62次中的2次（3.2%）

“有时”：62次中的10次（16.1%）

“经常”：62次中的50次（80.6%）

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当然，您可以使用任何其他类型（如图像、数字或您自己的类）来代替字符串。

为每个项目在[01100]中生成一个随机双精度怎么样？这对你有用吗？为什么

Random

Random对你不起作用呢？我要说的是，一个比Random更好的选择是“设置数组中每个项目的百分比”。你甚至没有提到数组的类型。

SomeType[]

上的百分比是多少？您能举个例子吗？非常感谢Manfred，我可以与您合作。真棒男人干杯：-）不客气。下一次你需要这样的帮助时，给你一些建议：包括一个你希望输出是什么样子的例子，有点像黑盒子。这是一个很难问的问题，因为我有C#方面的经验。在未来，我将给出一个我期望的例子，或者至少是我实现它的尝试。

var candidates = new List<WeightedItem<string>>
{
    new WeightedItem<string>("Never", 0),
    new WeightedItem<string>("Rarely", 2),
    new WeightedItem<string>("Sometimes", 10),
    new WeightedItem<string>("Very often", 50),
};

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    Debug.WriteLine(WeightedRandomizer<string>.PickRandom(candidates));
}