C# 求列表平均值的最有效方法<；int>；

我为图形应用程序保留了一个滚动累加器，其中一个特性是提供样本的运行平均值

累加器的大小是可变的，但基本上最终目标是这样实现的

累加器类（丑陋但功能强大）

公共类累加器
{
私人内部修剪；
列表_点=新列表（）；
列表_标签=新列表（）；
列表_runAvg=新列表（）；
列表_high=新列表（）；
列表_low=新列表（）；
公共列表点{获取{返回_点；}}
公共列表标签{获取{返回_标签；}}
公共列表runAvg{get{return\u runAvg；}}
公共列表高位{get{return}
公共列表低位{get{return}low；}
公共委托void onChangeHandler（累加器发送器、事件参数e）；
公共事件onChangeHandler onChange；
公共蓄能器（内部微调）
{
this.trim=修剪；
}
公共空白添加（t点、字符串标签）
{
如果（_points.Count==修剪）
{
_点。移除（0）；
_标签。移除（0）；
_运行平均删除量（0）；
_高迁移率（0）；
_低移动（0）；
}
_点。添加（点）；
_标签。添加（标签）；
if（typeof（t）=typeof（System.Int32））
{
int平均值=0；
如果（_high.Count==0）
{
_高。添加（点）；
}
其他的
{
tV=（Convert.ToInt32（point）>Convert.ToInt32（_high[0]）？point:_high[0]；
_high.Clear（）；
对于（int i=0；i<_points.Count；i++）_high.Add（v）；
}
如果（_low.Count==0）
{
_低。添加（点）；
}
其他的
{
tV=（Convert.ToInt32（点）Convert.ToInt32（a））；
}
if（typeof（t）=typeof（System.Double））
{
双平均值=0；
如果（_high.Count==0）
{
_高。添加（点）；
}
其他的
{
tV=（Convert.ToDouble（point）>Convert.ToDouble（_high[0]）？point:_high[0]；
_high.Clear（）；
对于（int i=0；i<_points.Count；i++）_high.Add（v）；
}
如果（_low.Count==0）
{
_低。添加（点）；
}
其他的
{
tV=（Convert.ToDouble（point）Convert.ToDouble（a））；
}
onchangecound（）；
}
私有void onchangecound（）
{
if（onChange！=null）onChange（this，EventArgs.Empty）；
}
}

正如您可以看到的，基本上我希望保持一个运行平均值，一个高/低标记（具有相同的数据点计数，因此它直接绑定到扩展系列类中的图表控件）

平均值是我认为最要命的，必须将列表中的每个元素添加到和/除计数中，这当然是实现平均值的方法，但循环是实现这一点的最有效方法吗

我尝试了一个lambda表达式（注释掉了），但在某种程度上它也必须这样做。（有点像使用泛型列表VS数组，我认为它必须在某处重新声明一个数组并移动元素，但它可能比我所做的更有效，所以为了方便起见，让它这样做吧）

最终目标和最后一个问题是，给定一个通用值列表

平均整个列表的最有效方法

*注意：我确实意识到输入int/floats的迂腐本质，这是因为我无法控制这个类的使用者中的类型检查，它实际上看起来是看它是否是double/int，否则我会将它全部视为floats；）

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提前感谢…

保持平均水平其实很容易。你不需要每次都对整个列表求和，因为你已经有了它

获得当前平均值（从循环中）后，只需执行以下操作：

((oldAverage * oldCount) + newValue) / newCount

这将为您提供包含新值的旧集合的平均值

获取初始平均值，考虑使用LINQ:

中的<代码>平均< /代码>函数。

double average = listOfInts.Average();

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保持平均水平其实很容易。你不需要每次都对整个列表求和，因为你已经有了它

获得当前平均值（从循环中）后，只需执行以下操作：

((oldAverage * oldCount) + newValue) / newCount

这将为您提供包含新值的旧集合的平均值

获取初始平均值，考虑使用LINQ:

中的<代码>平均< /代码>函数。

double average = listOfInts.Average();

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哇，先生，你和咖啡是我的新好朋友，为什么我没想到呢。通过在删除之前减去删除的值，并在插入时添加新值。。。