C# 如何在ONNX中以float32[N，60,1]的形式在ML.NET中插入数据

我正在使用ML.NET，我想插入一个float32[N，60，1]（如图所示）作为输入。我不知道如何传递数据。我正在尝试这门课：

public class OnnxInput
{
    [ColumnName("lstm_input")]
    public float lstm_input { get; set; }
}

var input = new OnnxInput[length][];

// Here I load the data into the input variable

var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(input);
var pipeline = mlContext.Transforms.
            ApplyOnnxModel(
                    modelFile: modelLocation,
                    inputColumnNames: new[] { TinyYoloModelSettings.ModelInput },
                    outputColumnNames: new[] { TinyYoloModelSettings.ModelOutput }
                );
var model = pipeline.Fit(data);

创建此矩阵时，当我尝试将数据适配到管道中时，出现错误：System.ArgumentOutOfRangeException:“无法确定成员SyncRoot的IDataView类型和已注册的自定义类型（参数'rawType'）”

使用此输入类尝试另一种方法：

public class OnnxInput
{
    [ColumnName("lstm_input")]
    public float[] lstm_input { get; set; }
}

var input = new OnnxInput[realLength];

// Here I load the data into the input variable

var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(input);
var pipeline = mlContext.Transforms.
            ApplyOnnxModel(
                    modelFile: modelLocation,
                    inputColumnNames: new[] { TinyYoloModelSettings.ModelInput },
                    outputColumnNames: new[] { TinyYoloModelSettings.ModelOutput }
                );
var model = pipeline.Fit(data);

创建此矩阵时，当我尝试将数据放入管道时，出现错误：System.InvalidOperationException:“不支持可变长度输入列”

变量输入错误（不支持变量长度输入列））只意味着您的模型需要固定大小的输入。具体地说，您可以在

OnnxInput

类中的属性

lstm\u input

的顶部添加属性

[VectorType（60，1）]