C# 如何在使用async/await时加速IronPdf

我试图让一段代码运行得更快。代码已在使用async/await。但还是很慢

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所以我试图改变我的foreach，使用新的IAsyncEnumerable。然而，我从中获得了0的性能。它似乎是按顺序运行代码的。这让我很惊讶。我认为

await foreach

将在自己的线程中运行每个迭代

这是我加速代码的尝试

var bag=new ConcurrentBag（）；//可能不需要包
var foos=_dbContext.foos；
等待foreach（GetImagePdfs（foos）中的var fooPdf）
{
添加（PDF）；
}
专用异步IAsyncEnumerable GetImagePdfs（IEnumerable foos）
{
foreach（foos中的var foo）
{
var-imagePdf=wait-GetImagePdf（foo）；
收益率回报率图像PDF；
}
}
私有异步任务GetImagePdf（Foo-Foo）
{
使用var-imageStream=wait_-httpService.downloadsync（foo.Id）；
var imagePdf=await _pdfService.imagetopdasync（imageStream）；
返回图像PDF；
}
使用IronPdf；
公共类PDF服务
{
//这个方法很慢
公共异步任务ImageToPdfAsync（流imageStream）
{
var imageDataURL=Util.ImageToDataUri（Image.FromStream（imageStream））；
var html=$@“；
使用var renderer=new HtmlToPdf（new PdfPrintOptions（）
{
PaperSize=PdfPrintOptions.PDFPPaperSize.A4，
});
返回wait renderer.renderhtmlapdfasync（html）；
}
}

我还尝试了一下Parallel.ForEach

Parallel.ForEach（foos，async foo=>
{
var-imagePdf=wait-GetImagePdf（foo）；
bag.Add（图片pdf）；
});

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然而，我一直在读，我不应该使用异步与它，所以不知道该怎么做。这样做时，IronPdf库也会崩溃。

您的

foreach

和

await-foreach

方法的问题是它们将按顺序执行（即使它们利用了异步和等待模式）。本质上，

await

就是这样做的，等待

关于

Parallel.ForEach

您的怀疑是正确的，它不适合异步方法和IO绑定的工作负载

Parallel.ForEach

接受一个动作委托，并将一个异步lambda赋给一个

动作

实际上只是创建了一个

异步void

，每个任务运行时都没有被观察到（这有几个缺点）

从这里可以采取很多方法，但最简单的方法是热启动每个任务，将它们投影到集合中，然后等待它们全部完成。通过这种方式，您可以将绑定IO的工作负载卸载到IO完成端口，从而允许任何潜在线程返回到线程池，以便任务调度器高效地重用，直到IO工作完成

假设没有共享资源，只需将启动的任务投影到

IEnumerable

并使用

创建一个任务，该任务将在提供的所有任务完成后完成 完成

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在上面的场景中，当

Select

枚举

async

方法

GetImagePdfs

每个任务都是热启动时，任务调度器负责调度线程池中需要的任何线程。只要任何代码等待IO作业，操作系统就会进行回调，线程就会返回到池中进行重用，以此类推<代码>任务。当所有等待所有任务完成或出错时，然后返回每个结果的集合。

“它似乎按顺序运行代码”是否愿意分享得出该结论的原因？我在那里放了一些日志消息，以便打印它何时开始提取

foo.Id

以及何时将其添加到包中。顺序是：开始1，完成1，开始2，完成2，等等。当使用Parallel.ForEach？

var tasks=_dbContext.Foos.Select（x=>GetImagePdfs（x））时，您有错误消息/stacktrace；等待任务。何时（任务）作为旁注，如果我听起来很迂腐，请原谅，async/await与加快运行速度没有直接关系。如果您有许多操作要做，并且希望更快地执行，那么解决方案是并发运行，而不是异步运行。仅从同步切换到异步几乎没有任何区别。从顺序切换到并发将使世界发生巨大变化。以下是一个相关问题：
var tasks = _dbContext.Foos.Select(x => GetImagePdfs(x))
var results = await Task.WhenAll(tasks);