在c#中使用SSE有可能吗？ 我正在阅读一个关于C代码优化的问题，一个解决方案是用C++与SSE相结合。是否可以直接从c#程序执行SSE？

根据论坛帖子，如果目标机器上有SSE，MS JIT编译器将自动使用SSE。

c#是否可以显式进行SSE调用？

不，C#无法生成内联IL，更不用说内联x86/amd64程序集了

CLR，更具体地说是JIT，将在SSE可用的情况下使用它，从而在大多数情况下不再需要强制使用它。我之所以这么说，是因为我不是苏格兰和南方能源公司的专家，而且我确信，在某些情况下，这可能是有益的，而JIT不会进行优化

当然可以（更重要的问题是-为什么要这样做？把它留给运行时；这是它的工作）

C#允许您将委托映射到内存地址。该内存地址可以包含原始汇编代码。你可以阅读更多关于

虽然我自己还没有尝试过，但也可以使用它。

即将发布的2.2版本将支持SIMD。Miguel de Icaza在博客中介绍了即将推出的功能，API正在发布中

尽管将有一个库支持在Microsoft的.NET Windows运行时下进行开发，但除非在Mono运行时下运行代码，否则它不会有您所期望的性能优势。这可能是可行的，取决于你的情况

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更新：MUNO 2.2是

< P>如果你有一个你想要做的“块”，最好的办法是用MMX/SSE内联写C++，然后制作一个非常简单的CLR管理C++类来封装你的功能并将它作为.NET类公开。然后，您的代码可以像使用普通类一样使用该程序集

要了解更多关于VC本质的信息，你可以看看我多年前写的这首小曲

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哦，我假设你真的想用并行函数来加速。正如其他人所指出的，如果您只想在更大的数据块中移动数据，那么JIT已经知道如何使用SSE进行这些基本操作。

Filip是正确的。我有另一个更老的帖子，展示了一个类似但更详细的例子。我实际上已经运行了这段代码，并亲自修改了它，以向自己证明它是有效的。我正在考虑在我正在工作的一个项目中使用这种技术，这就是为什么我希望看到什么可能是新的，因为这有点旧。正如作者所暗示的，你可以编写任何你希望在C++中的函数，编译它，然后把字节复制到你的C。

<>我想补充一下，乔的CLI C++类也是个好主意，但是，我认为SSE编译器标志和/CLR标志在同一个项目上是不兼容的。我刚刚验证了：必须在单独的项目中编写高性能代码才能使用SSE（/arch:SSE或/arch:sse2）编译器标志，因为/clr是不匹配的。要做比在几个输入上做简单的算术更复杂的事情，我认为这是最好的方法。

在不久的将来。（针对.NET的下一代JIT编译器）是此功能所必需的

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您应该使用Microsoft.Numerics.Vectors.Vector中的类来利用此功能。示例代码。

最近，Microsoft发布了一个用于C#的beta SIMD向量库（），它需要安装RyuJIT CTP，并且仅适用于Windows 8

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您也可以只使用本机SSE库并从C#调用它。例如，YEPP库，请参见。

它最终成为可能。这里的post

Modern C#很好地支持SIMD/SSE指令，并且使它们使用起来相当简单。并非所有指令都受支持

以下是uint[]数组的SSE.Sum（）示例：

    using System.Numerics;

    private static ulong SumSseInner(this uint[] arrayToSum, int l, int r)
    {
        var sumVectorLower = new Vector<ulong>();
        var sumVectorUpper = new Vector<ulong>();
        var longLower      = new Vector<ulong>();
        var longUpper      = new Vector<ulong>();
        int sseIndexEnd = l + ((r - l + 1) / Vector<uint>.Count) * Vector<uint>.Count;
        int i;
        for (i = l; i < sseIndexEnd; i += Vector<int>.Count)
        {
            var inVector = new Vector<uint>(arrayToSum, i);
            Vector.Widen(inVector, out longLower, out longUpper);
            sumVectorLower += longLower;
            sumVectorUpper += longUpper;
        }
        ulong overallSum = 0;
        for (; i <= r; i++)
            overallSum += arrayToSum[i];
        sumVectorLower += sumVectorUpper;
        for (i = 0; i < Vector<long>.Count; i++)
            overallSum += sumVectorLower[i];
        return overallSum;
    }

使用系统数值；
专用静态ulong SumSseInner（此uint[]阵列总和，整数l，整数r）
{
var sumVectorLower=新向量（）；
var sumVectorUpper=新向量（）；
var longLower=新向量（）；
var longUpper=新向量（）；
int-sseIndexEnd=l+（（r-l+1）/Vector.Count）*Vector.Count；
int i；
对于（i=l；i对于（；我有点像。它检查SSE的版本，以了解它是否可以访问一些很好的通用指令，如LZCNT、POPCNT，以及一些使用扩展寄存器移动更大内存块的指令。它不会自动并行化任何东西。你能给出JIT将在哪里使用SSE的参考和/或示例吗？有没有方法来解决这个问题是否以SSE友好的方式编写代码？@Konrad，查看David Encerio的博客。他有一些关于CLR在何处使用SSE2的详细信息。我知道这是一个旧的响应，但实际上可以在C#中执行任意程序集。您不需要不安全的，也不需要后期编译器。您需要代码权限来调用Win32 VirtualAlloc。看到了吗答案现在已经过时了，我认为；C#确实有SSE/AVX或至少是通用SIMD。不确定它是否真的公开了SSE洗牌和类似于
phminposuw
或
psadbw
水平操作，或者只有通用的垂直操作，比如基本类型的附加向量。运行时可能会也可能不会使用一些SSE指令，但不会o对代码进行矢量化。这意味着您缺少了可能对您很重要的显著性能提升。包括MS在内的所有人都不同意这里的“为什么会这样”——编译器/运行时无法检测到SIMD指令对您有意义的大多数情况——因此，MS的下一代运行时版本（RyuJIT）直接从C#支持开发人员指定的SIMD优化——我知道你在2009年发布了这个答案，但这是一个非常谨慎的答案，这类答案