C# 不使用LINQ从数据表中删除重复的列值

以我的数据表为例

Id  Name  MobNo
1   ac    9566643707
2   bc    9944556612
3   cc    9566643707

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如何在不使用LINQ的情况下删除c中包含重复MobNo列值的第3行。我在SO上看到过类似的问题，但所有答案都使用LINQ。

在sharp DB上运行此程序之前，您可能希望在DISTINCT上查找内部工作原理，请确保备份！，但是，如果它像我认为的那样工作，获取第一个值，您应该能够使用非常类似于以下SQL的东西：

DELETE FROM YourTable WHERE Id NOT IN (SELECT DISTINCT Id, MobNo FROM YourTable);

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当您读取CSV文件时，会看到一些伪代码，但您会看到：

List<String> uniqueMobiles = new List<String>();

String[] fileLines = readYourFile();

for (String line in fileLines) {
   DataRow row = parseLine(line);
   if (uniqueMobiles.Contains(row["MobNum"])
   {
       continue;
   }
   uniqueMobiles.Add(row["MobNum"]);
   yourDataTable.Rows.Add(row);       
}

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这将仅将具有唯一移动设备的记录加载到您的数据表中。

以下方法满足了我的要求

public DataTable RemoveDuplicateRows(DataTable dTable, string colName)
    {
        Hashtable hTable = new Hashtable();
        ArrayList duplicateList = new ArrayList();

        //Add list of all the unique item value to hashtable, which stores combination of key, value pair.
        //And add duplicate item value in arraylist.
        foreach (DataRow drow in dTable.Rows)
        {
            if (hTable.Contains(drow[colName]))
                duplicateList.Add(drow);
            else
                hTable.Add(drow[colName], string.Empty);
        }

        //Removing a list of duplicate items from datatable.
        foreach (DataRow dRow in duplicateList)
            dTable.Rows.Remove(dRow);

        //Datatable which contains unique records will be return as output.
        return dTable;
    }

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您可以在C中使用IEqualityComparer这是最简单的方法

**

** 我在这根线里找到的

我将它作为datatable返回，这对我来说是什么

DataTable uniqueContacts = dt.AsEnumerable()
                           .GroupBy(x=>x.Field<string>("Email"))
                           .Select(g=>g.First()).CopyToDataTable();

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当发现重复的记录时，你想如何决定保留哪一个，删除哪一个？@Tomas总是第一个保留的记录…你想只获取一组具有唯一移动号码的记录，还是从现有记录集中删除具有重复的记录？@strelokstrelok ya我想要后一个…@Pandiya，好吧，你为什么不这么说=

DataTable uniqueContacts = dt.AsEnumerable()
                           .GroupBy(x=>x.Field<string>("Email"))
                           .Select(g=>g.First()).CopyToDataTable();