C# 如何使用Azure在ASP.NET MVC中加速分页代码？_C#_Asp.net Mvc_Linq_Azure

C# 如何使用Azure在ASP.NET MVC中加速分页代码？

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C# 如何使用Azure在ASP.NET MVC中加速分页代码？,c#,asp.net-mvc,linq,azure,C#,Asp.net Mvc,Linq,Azure,我正在本地开发结构中使用ASP.NET MVC和Azure表存储。使用大型结果集时，我的分页代码非常慢： var PageSize = 25; var qResult2 = from c in svc.CreateQuery<SampleEntity>(sampleTableName) where c.PartitionKey == "samplestring" select

我正在本地开发结构中使用ASP.NET MVC和Azure表存储。使用大型结果集时，我的分页代码非常慢：

var PageSize = 25;
var qResult2 = from c in svc.CreateQuery<SampleEntity>(sampleTableName)
                           where c.PartitionKey == "samplestring"
                           select c;
TableStorageDataServiceQuery<SampleEntity> tableStorageQuery = 
                 new TableStorageDataServiceQuery<SampleEntity>
                 (qResult2 as DataServiceQuery<SampleEntity>);
var result = tableStorageQuery.ExecuteAllWithRetries()
                                .Skip((page - 1) * PageSize)
                                .Take(PageSize);
var numberOfEntities = tableStorageQuery.ExecuteAllWithRetries().Count
ViewData["TotalPages"] = (int)Math.Ceiling((double) numberOfEntities / PageSize);
ViewData["CurrentPage"] = page;
return View(result);

var PageSize=25；
var qResult2=来自svc.CreateQuery（sampleTableName）中的c
其中c.PartitionKey==“samplestring”
选择c；
表存储数据服务查询表存储查询=
新表存储DataServiceQuery
（qResult2作为数据服务查询）；
var result=tableStorageQuery.ExecuteAllWithRetries（）
.Skip（（第1页）*页面大小）
。取（页面大小）；
var numberOfEntities=tableStorageQuery.ExecuteAllWithRetries（）.Count
ViewData[“TotalPages”]=（int）数学上限（（两倍）numberOfEntities/PageSize）；
ViewData[“当前页面”]=页面；
返回视图（结果）；

视图使用ViewData，使用Sanderson的MVC手册中的代码计算分页链接。对于包含1000多个实体的Azure表，这是非常缓慢的。首先，“计数”需要相当长的时间来计算实体的总数。如果我正确地阅读了LINQ书籍，这是因为查询没有实现ICollection。这本书是约瑟夫·拉茨写的《临阵脱逃》

即使我将“numberOfEntities”设置为已知总数（例如1500），对于10页以上的页面，分页速度仍然很慢。我猜。跳过和/或。采取行动很慢。此外，我还调用了ExecuteAllWithRetries（）两次，如果事实上Azure被查询了两次，那也没什么帮助

使用ASP.NET MVC和Azure在大型数据集中分页时应该遵循什么策略

编辑：我不需要知道确切的总页数。

Skip

和

Take

不是这里的问题-它们将针对

IEnumerable

执行，它已经在内存中，因此非常快

ExecuteAllWithRetries

可能是这里的罪魁祸首-您基本上是在这次调用中从远程存储中检索分区中的所有实体，这将导致非常大的负载

在表存储中，以显示的方式分页相当困难。以下是一些问题：

唯一可以保证的顺序是
```
分区键
```
/
```
行键
```
顺序，因此您需要在设计
```
行键时牢记这一点
```


您可以在查询中执行Take
（即您的qResult2
），因此这将减少通过连接的实体数量
要执行类似于的跳过功能，需要使用比较运算符。因此，您需要知道您在结果集中的位置，并查询该值上方的所有行键
（即，在查询中添加类似where c.RowKey>[lastRowKey]
）

如果不自己跟踪计数（或者像已经在做的那样检索整个表），就无法检索计数。根据您的设计，您可以将计数与每个实体一起存储（即，使用递增值），但只需确保跟踪并发编辑冲突等。如果您确实跟踪每个实体的计数，那么您也可以使用此选项执行跳过
。另一种选择是将计数存储在另一个实体的单个值中（您可以使用相同的表来确保事务行为）。实际上，您也可以将这些方法结合起来（将计数存储在单个实体中，以获得乐观并发性，并将其存储在每个实体中，以便您知道它位于何处）
如果可能的话，另一种选择是完全取消计数。你会注意到一些大型的可扩展站点会这样做——它们没有提供页面数量的确切列表，但它们可能会让你向前/向后浏览几页。这基本上消除了计数的需要-您只需要跟踪下一页/上一页的行键

跳过

和获取
不是这里的问题-它们将针对IEnumerable
执行，IEnumerable已经在内存中，因此速度非常快
ExecuteAllWithRetries
可能是这里的罪魁祸首-您基本上是在这次调用中从远程存储中检索分区中的所有实体，这将导致非常大的负载
在表存储中，以显示的方式分页相当困难。以下是一些问题：

唯一可以保证的顺序是分区键
/行键
顺序，因此您需要在设计行键时牢记这一点

您可以在查询中执行Take
（即您的qResult2
），因此这将减少通过连接的实体数量
要执行类似于的跳过功能，需要使用比较运算符。因此，您需要知道您在结果集中的位置，并查询该值上方的所有行键
（即，在查询中添加类似where c.RowKey>[lastRowKey]
）

如果不自己跟踪计数（或者像已经在做的那样检索整个表），就无法检索计数。根据您的设计，您可以将计数与每个实体一起存储（即，使用递增值），但只需确保跟踪并发编辑冲突等。如果您确实跟踪每个实体的计数，那么您也可以使用此选项执行跳过
。另一种选择是将计数存储在另一个实体的单个值中（您可以使用相同的表来确保事务行为）。实际上，您也可以组合这些方法（将计数存储在单个实体中，以获得乐观并发性，并将其存储在每个实体中，以便