C# 最小化总延误的算法

我正试图实现一个精确的算法，使单台机器的总延误最小化。我在网上搜索，想知道如何用动态规划实现它。我读过Lawler的论文，他在77年提出了一种伪多项式算法。但是，仍然无法在java或c代码中映射它

你能帮我提供一些如何有效实现这个精确算法的参考吗

编辑-1:@bcat:不太可能。我需要为我们的软件实现它：（我仍然找不到任何关于如何实施它的指导。贪婪的一个很容易实施，但日程安排的结果并不令人印象深刻

亲切问候,

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Xiaon

也许Stony Brook算法库的管理员可以帮助您。

您可以指定特定问题的确切特征，以及不同变量的限制和输入的总体特征

如果没有这一点，我假设您使用以下定义：

在一个有n个独立作业的单机调度问题中，每个作业都有自己的处理时间和到期日，您希望最小化总延误

您要做的是选择作业的子集，这样它们就不会重叠（单机可用），并且您还可以选择执行作业的顺序，保留到期日期

我想第一步要做的是按到期日排序，似乎用不同的方式排序没有任何好处

接下来剩下的是选择子集。这里是动态规划的帮助。我将尝试描述状态和递归关系

状态：

[current time][current job] = maximum number of jobs done

关系：

[current time][current job] = maximum number of jobs done

您可以处理当前作业并调用

f(current time + processing_time_of[current job],current job +1)

或者你跳过这个过程打电话给我

f(current time,current job +1)

最后，取这些调用返回的2个值中的最小值，并将其存储在state中

[current time][current job]

在时间0和作业0开始递归

顺便说一句，贪婪似乎做得很好，看看这个：

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对于单机，如果您提前知道所有作业，并且可以将它们从最长排序到最短排序（因此您只需进行排序），则最长处理时间计划（也称为递减时间算法）是最佳的

如前所述，您没有指定有关调度问题的任何信息，因此很难提供更多帮助（因为不存在普遍最优的和高效调度程序）