C# 微软Sover基金会在某些情况下无法解决我的模型

我正在做一个生产计划项目，所以我想在一些机器（a，B）中找到订单生产开始时间

为了简化起见，我假设我有两台机器（机器A和机器B） 我有以下限制：

• 每台机器只能在一天中的某些时间工作（

  A\u timesimulation

  ，

  B\u timesimulation

  ） 为了简化起见，我想
  • 机器A可以在以下范围内工作：
    （2014/12/4 00:00:00-2014/12/4 02:00:00）或（2014/12/4 04:00:00-2014/12/4 06:00:00）

  • 机器B可以在以下范围内工作：
    （2014/12/4 02:00:00-2014/12/4 04:00:00）或（2014/12/4 05:00:00-2014/12/4 07:00:00）

• 每个产品都必须经过机器A，然后是机器B

• 每种产品在每台机器中都需要一些时间（在我的示例中为60分钟）
• 机器B应该在机器A完成工作后启动
• B可以开始工作，最多在A完成工作后10分钟[更新]
• 目标是使订单生产时间最小化

我使用以下代码将日期时间转换为分钟：

var minutes=newtimespan（dateTime.Ticks）.TotalMinutes

因此，使用上述代码将my
DateTime
范围转换为
Double
范围

我正在使用来解决这个问题，所以我使用了以下代码：

var context = SolverContext.GetContext();
var model   = context.CreateModel();
var a_OperationTime = 60;
var b_OperationTime = 60;
var tolerance = 10;

//Decision
Decision A_StartTime = new Decision(Domain.IntegerNonnegative, "A_StartTime");
model.AddDecision(A_StartTime);
Decision B_StartTime = new Decision(Domain.IntegerNonnegative, "B_StartTime");
model.AddDecision(B_StartTime);

 //Constraints
model.AddConstraint("A_TimeLimitations" ,
                 (1059220800 <= A_StartTime <= 1059220860) | 
                 (1059221160 <= A_StartTime <= 1059221220));

model.AddConstraint("B_TimeLimitations" , 
                 (1059220920 <= B_StartTime <= 1059220980) | 
                 (1059221100 <= B_StartTime <= 1059221160));
model.AddConstraint("B_ContiguousLimitations" , 
                 B_StartTime - (A_StartTime + 60) <= tolerence);

//Goal
var A_StartTime = model.Decisions.First(x => x.Name == "A_StartTime");
var B_StartTime = model.Decisions.First(x => x.Name == "B_StartTime");
model.AddGoals("OrderDuration", GoalKind.Minimize, B_StartTime - A_StartTime);

//Solve
var directive = new ConstraintProgrammingDirective();
//directive.TimeLimit = 10000;
var solution = context.Solve(directive);

var context=SolverContext.GetContext（）；
var model=context.CreateModel（）；
var a_操作时间=60；
var b_运行时间=60；
var公差=10；
//决断
Decision A_StartTime=新决策（Domain.integernonegative，“A_StartTime”）；
模型。添加决策（A_StartTime）；
Decision B_StartTime=新决策（Domain.integernonegative，“B_StartTime”）；
模型添加决策（B_StartTime）；
//约束条件
model.AddConstraint（“A_TimelSimulations”，
（1059220800我发现了问题

我应该在模型中定义更多约束
我的时间限制很大，我在指导下将
DateTime
s转换为
double
转换方法
因此，最终的解决方案是：

//extention method for converting DateTime to normalized double
public static double ToMinutes(this DateTime value)
{
   return (value-new DateTime(2014, 12, 3)).TotalMinutes;
}

var a1_start = new DateTime(2014, 12, 4).ToMinutes();
var a1_finish = new DateTime(2014, 12, 4, 2, 0, 0).ToMinutes();
var a2_start = new DateTime(2014, 12, 4, 4, 0, 0).ToMinutes();
var a2_finish = new DateTime(2014, 12, 4, 6, 0, 0).ToMinutes();
var b1_start = new DateTime(2014, 12, 4,1,0,0).ToMinutes();
var b1_finish = new DateTime(2014, 12, 4, 1, 55, 0).ToMinutes();
var B2_start = new DateTime(2014, 12, 4, 5, 0, 0).ToMinutes();
var B2_finish = new DateTime(2014, 12, 4, 6, 0, 0).ToMinutes();

var context = SolverContext.GetContext();
var model = context.CreateModel();
var a_OperationTime = 60;
var b_OperationTime = 60;
var tolerance = 10;

//Decision
Decision A_StartTime = new Decision(Domain.IntegerNonnegative,"A_StartTime");
model.AddDecision(A_StartTime);
Decision B_StartTime = new Decision(Domain.IntegerNonnegative,"B_StartTime");
model.AddDecision(B_StartTime);

//Constraints
model.AddConstraint("A_TimeLimitations",
                        ((a1_start <= A_StartTime <= a1_finish) & 
                         (a1_start + 60 <= A_StartTime + 60 <= a1_finish)) |
                        ((a2_start <= A_StartTime <= a2_finish) & 
                         (a2_start + 60 <= A_StartTime + 60 <= a2_finish)));

model.AddConstraint("B_TimeLimitations",
                       ((b1_start <= B_StartTime <= b1_finish) & 
                        ((b1_start + 60 <= B_StartTime + 60 <= b1_finish))) |
                       ((B2_start <= B_StartTime <= B2_finish) & 
                        (B2_start + 60 <= B_StartTime + 60 <= B2_finish)));
model.AddConstraint("B_ContiguousLimitations",
                          B_StartTime - (A_StartTime + 60) <= tolerance);

model.AddConstraint("B_GreaterThan_A",
                     B_StartTime >= A_StartTime + 60);
//Goal
A_StartTime = model.Decisions.First(x => x.Name == "A_StartTime");
B_StartTime = model.Decisions.First(x => x.Name == "B_StartTime");
model.AddGoals("OrderDuration",GoalKind.Minimize, B_StartTime - A_StartTime);

//Solve
var directive = new ConstraintProgrammingDirective();
var solution = context.Solve(directive);

//将DateTime转换为规范化双精度的扩展方法
公共静态双ToMinutes（此日期时间值）
{
return（value new DateTime（2014,12,3））.TotalMinutes；
}
var a1_start=new DateTime（2014,12,4）.ToMinutes（）；
var a1_finish=新的日期时间（2014,12,4,2,0,0）；
var a2_start=new DateTime（2014,12,4,4,0,0）.ToMinutes（）；
var a2_finish=新的日期时间（2014,12,4,6,0,0）；
var b1_start=new DateTime（2014,12,4,1,0,0）.ToMinutes（）；
var b1_finish=新的日期时间（2014,12,4,1,55,0）；
var B2_start=new DateTime（2014,12,4,5,0,0）；
var B2_finish=新的日期时间（2014,12,4,6,0,0）；
var context=SolverContext.GetContext（）；
var model=context.CreateModel（）；
var a_操作时间=60；
var b_运行时间=60；
var公差=10；
//决断
Decision A_StartTime=新决策（Domain.integernonegative，“A_StartTime”）；
模型。添加决策（A_StartTime）；
Decision B_StartTime=新决策（Domain.integernonegative，“B_StartTime”）；
模型添加决策（B_StartTime）；
//约束条件
model.AddConstraint（“A_TimelSimulations”，
（（a1_）首先，问题可能是时间的大值。如果将大的时间限制更改为更小的值，会发生什么情况，例如，时间1059220800表示为时间0（或其他一些小值），而另一个则相应更改。@hakank:我使用
var minutes=（dateTime-new dateTime）将时间限制更改为更小的值（2014,01,01））.TotalMinutes；
改为
var minutes=new TimeSpan（dateTime.Ticks）。TotalMinutes
但问题没有解决。修复后的时间限制是什么？它们可能仍然太大…@hakank:我能看到的大约是500000（使用完全不同的系统）这就是问题的解决方案。我怀疑解算器花费这么长时间的原因是a和B的域太大了。你能将所有限制降低到最小值（1059220800）并看看它是否更快吗？太好了。约束编程的一个重要原则是定义域尽可能小（但不能更小）。