C# Azure表存储查询的性能较慢

我正在对Azure表存储运行一系列结构良好的查询，据我所知，这些查询应该会返回亚秒级。事实上，如果我手动运行它们，比如说，从VisualStudio中的Azure工具，它们确实会立即返回。但当我在生产中运行它们时，它们有时需要20-30秒才能返回

以下是我调用ATS的C代码：

public async Task<IList<T>> FindAsync(string filter, int maxRecords = int.MaxValue, IList<string> columns = null)
{
    var returnList = new List<T>();
    try
    {
        Interlocked.Increment(ref _outstandingRequests);
        var query = new TableQuery<T>().Where(filter);
        if (columns != null && columns.Any())
        {
            query = query.Select(columns);
        }
        TableQuerySegment<T> querySegment = null;
        var sw = new Stopwatch();
        sw.Start();
        while (returnList.Count < maxRecords && (querySegment == null || querySegment.ContinuationToken != null))
        {
            try
            {
                await 3.RetriesAsync(async x =>
                {
                    querySegment = await
                        Table.ExecuteQuerySegmentedAsync(query,
                            querySegment != null ? querySegment.ContinuationToken : null);
                });
                returnList.AddRange(querySegment);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.Error("Error executing ATS query; table:{0}; filter:{1}; error:{2}",
                    typeof(T).GetFriendlyTypeName(), filter, ex.CompleteMessage());
                throw;
            }
        }
        sw.Stop();
        if (sw.ElapsedMilliseconds > 10000)
        {
            var stat = new RepoOperationStats(filter, sw, returnList.Count, _outstandingRequests);
            _logger.Warn("Long-running {0} query: secs:{1:0.0}, rc:{2}, or:{3}, fi:{4}",
                typeof(T).GetFriendlyTypeName(), stat.Milliseconds / 1000d, stat.ResultCount, stat.OutstandingRequests, stat.Filter);
        }
    }
    finally
    {
        Interlocked.Decrement(ref _outstandingRequests);
    }
    return returnList;
}

下面是一个存储在表中的实体示例：

一切都相当简单。但在我的日志中，我看到重复出现的错误如下：

通过cookie查询在OrganizationEventSummary上长时间运行： 秒：33.3， rc:0， 或:94， fi:PartitionKey eq'4306.www detail mercury mars skywatching tips.html get'和RowKey ge'2015.02.05.00000000-0000-0000-00000000000000'和RowKey le'2015.02.07.00000000-0000-0000-00000000'

换句话说，返回零行需要33秒。请注意，它正好命中一个分区，并且应该能够对该分区内的行索引执行简单的查找。事实上，同一查询在其他上下文中会立即返回

我遇到过什么节流机制吗？我应该注意到，我并行调用这些查询，因此在任何给定的时间点，从十几个到100个以上的查询都可能是未完成的。但似乎a我的客户和b ATS都应该能够处理这一级别的负载

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关于如何解决这个问题，有什么建议吗？

azure stoage日志怎么说？这通常很有启发性。缓慢的正常原因是跨分区搜索和/或表扫描，即表的线性搜索。我查看了存储日志，没有看到任何非常有趣的内容。延迟数据似乎在20-30毫秒之内，其他任何东西看起来都不正常。我同意分区和/或表扫描是性能问题的典型来源，但在本例中，我将查询分解为每个查询只命中一个分区，并且具有合理的行键约束。当您说延迟数字是20-30毫秒时，哪个延迟？端到端，还是服务器？如果E2E延迟非常低，那么问题不在对存储器的调用中，而是在代码的其他地方。您是否已在while循环中添加了跟踪语句，以确保使用预期参数和预期次数调用代码？还考虑启用客户端跟踪存储客户端库——我指的是$MeTimeCurrPrimaClient表中的AuvaGe2Eeltusient和Apple AdvesteRealFrimeStudio。它们都在30-40毫秒左右。值得一提的是，在进一步调查中，我发现只有大约.1%的查询运行得这么慢。我仍然不知道是什么原因造成的，但到目前为止，我已经用更好的缓存解决了这个问题，这意味着更少的对ATS的查询，也意味着更少的慢查询。