C# 如何在图像中找到图像？

如何在图像中找到图像

现在我正在使用EmguCV，并根据本教程编写了以下代码：

第一步 步骤2 步骤3

这是我迄今为止最好的结果，但它并不完美，因为我仍然需要一些边来创建图像周围的所有边界框

步骤4

我想要的是找到图像中每个图像的所有边缘，这样我就可以制作出完美的边界框。

我对EmguCV/OpenCV还不熟悉，但我仍然认为我最好的选择是使用这个库来解决这个问题。

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我只需要找到正确的工具并正确使用它们，这就是我希望这里的人能帮助我的：）

以下是您可以做的：

• 加载图像
• 反转-

  img.Not（）

• 转换为灰度-

  img.Convert（）

• 执行二进制阈值处理-

  img.Convert（）.ThresholdBinary（新灰色（54）、新灰色（255））

它将生成以下图像，优化阈值以获得更好的结果：

• 获取凸包和边界框。执行过滤，以便获得符合条件的对象。可以使用轮廓面积、周长等

  var Contours = new List<Contour<Point>>();
  for (Contour<Point> contours = _gray.FindContours(
     HAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, RETR_TYPE.CV_RETR_EXTERNAL); 
     contours != null; contours = contours.HNext)
  {
      Seq<Point> pts = contours.GetConvexHull(ORIENTATION.CV_CLOCKWISE);
      double diff = Math.Round(Math.Abs(pts.Area - contours.Area) / 
        pts.Area, 2);
  
      //additional constraint
      double q = contours.Area / contours.Perimeter;
  
      //bounding box of the counter
      Rectangle rect = contours.BoundingRectangle;
  
      //customize the value to suit your need
      if (contours.BoundingRectangle.Height > 5 && 
       contours.BoundingRectangle.Width > 5)
      {
          Contours.Add(contours);
      }
  } 
  

  var等高线=新列表（）；
  对于（等高线=_gray.FindContours(
  HAIN_近似法。CV_链近似法（简单，翻新类型。CV_翻新外部）；
  等高线！=null；等高线=等高线.HNext）
  {
  Seq pts=等高线GetConvxhull（方向为顺时针）；
  双差=数学圆（数学绝对值（点面积-轮廓面积）/
  临时秘书处区域，2）；
  //附加约束
  双q=等高线。面积/等高线。周长；
  //计数器的边界框
  矩形矩形=等高线。边框矩形；
  //定制价值以满足您的需要
  如果（等高线.BoundingRectangle.Height>5&&
  轮廓.BoundingRectangle.Width>5）
  {
  等高线。添加（等高线）；
  }
  } 
  

• 使用

  轮廓执行所需操作（例如，填充并用作遮罩以提取每个图像、绘制边界框等）
  
  

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谢谢！我根据您的示例制作了一个工作原型，效果非常好。但是有一个问题，因为如果背景是黑色而不是像这样的白色，那么它将不再工作。我发现我可以通过不反转来解决它，但是我怎么知道我是否必须反转它呢？你可以计算黑色像素或白色像素的数量，设置一个阈值，然后选择是否反转图像。阈值可以是黑色像素的总数占总图像的百分比，比如20%或0.20。如果满足此条件，则可以选择反转图像或不反转图像。

var Contours = new List<Contour<Point>>();
for (Contour<Point> contours = _gray.FindContours(
   HAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, RETR_TYPE.CV_RETR_EXTERNAL); 
   contours != null; contours = contours.HNext)
{
    Seq<Point> pts = contours.GetConvexHull(ORIENTATION.CV_CLOCKWISE);
    double diff = Math.Round(Math.Abs(pts.Area - contours.Area) / 
      pts.Area, 2);

    //additional constraint
    double q = contours.Area / contours.Perimeter;

    //bounding box of the counter
    Rectangle rect = contours.BoundingRectangle;

    //customize the value to suit your need
    if (contours.BoundingRectangle.Height > 5 && 
     contours.BoundingRectangle.Width > 5)
    {
        Contours.Add(contours);
    }
}