在c#循环中运行x个线程数

在控制台应用程序中，我正在为另一个循环中的每个循环运行并行程序，但是我的一个更新可能需要10分钟，而其余的只需要1秒。这意味着99已完成，但它将等待剩余的1完成，然后再运行下一批

List<Items> myItems = GetItems();
while (myItems.Count > 0)
{
   ParallelOptions options = new ParallelOptions();
   options.MaxDegreeOfParallelism = 100;
   Parallel.ForEach(myItems, options, item => {
    CallUpdate(item.ID);
   });

   // Get some more records and loop
   myItems = GetItems()
}

List myItems=GetItems（）；
而（myItems.Count>0）
{
ParallelOptions=新的ParallelOptions（）；
options.MaxDegreeOfParallelism=100；
Parallel.ForEach（myItems，options，item=>{
更新日期（项目ID）；
});
//获取更多记录并循环
myItems=GetItems（）
}

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有没有更好的方法来做到这一点，以便在某些项目存在时始终可以运行100个线程？

您所描述的非常适合生产者/消费者模式实现。您可以使用

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但如果复杂性增加，那么类似的东西可能是更好的选择。下面是一个示例。

外部while循环的作用是什么？GetItems（）内部发生了什么？如果任务是IO绑定的，则线程数将超过内核数。如果CPU受限，那么线程数就不会超过内核数。如果让所有线程都处于繁忙状态，为什么还要在意呢？你知道哪个更新需要很长时间吗？如果您这样做了，则单独安排它（可能在非线程池线程上）。您可能还想减少并行性（这样99项工作就可以更轻松地完成——如果您打算等待，就不必着急）。值得一提的是，您可能会发现，您并没有在所有您认为是的线程上完成工作using@MikeJ它只会得到一批尚未处理的项目。因此，它不会一次获得1000万个项目，而是以100个较小的批次完成，这样myItems集合就不会占用大量内存。@feijoc可能最好将其分解到每个步骤并应用适当的解决方案，如果这是I/O绑定的步骤，如等待DB调用，则使用async/Wait，如果是CPU密集型步骤，则并行化。还可以尝试在没有异步或并行处理的情况下找到瓶颈——这可以让我们了解哪些步骤需要更长的时间。