C# Lucene多重索引：规范文档分数？

假设我在几台PC上有多个lucene索引（不是副本）

我查询每个索引，然后合并结果。 有没有办法使文档分数正常化，以便我可以按分数排序（相关性）

我的意思是，索引A中的文档A的分数将无法与索引B中的文档B进行比较，除非我进行某种规格化。。。。不是吗

谢谢 Roey

首先，研究。在所有这些因素中，唯一不同于一个指数的因素是指数

我建议您使用或调试器来查看不同索引的IDF的影响。 你可能会发现，这只是一个很小的影响

这里是，这里是。我相信这个问题还没有解决

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Lucene评分不适合简单的标准化。我建议您尝试将文档分布尽可能随机，然后比较两个索引中的命中率排名。

用于比较索引X和Y中文档A的得分。我计算索引X中搜索命中的任何文档的

X=得分（A，X）/max得分
Y=得分（A，Y）/Y索引上搜索成功的任何文档的最大得分

x和y现在都在0和1之间。只要加上x和y就可以得到最后的分数

这是一种幼稚的做法。我想听听你对此的意见

但我不明白你为什么要添加两个不同文档的分数。用例？
+1随机分发文档。你必须确保这确实是一个问题。在大多数情况下，索引之间不同的DF值不会真正伤害你。我意识到这是一个古老的答案，但只是让你知道一些链接是有用的broken@AndyMcCluggage-我已将断开的链接更新到当前Lucene版本。这应该给你一年左右的时间，直到Lucene版本取代当前版本。我相信你误解了这个问题。问题是如何规范化结果集的分数，这对于在一系列索引中执行搜索和显示最相关的结果非常有用。值得关注的是，每个指标的内容都会影响结果的评分。如果索引X的关键字“motorcycle”频率较低，则可能会对包含该关键字的文档进行高分。当对索引Y合并相同的搜索时，比如说索引Y的关键字频率很高，来自X的文档可能比来自Y的可能更相关的文档得分更高。