C# Linq与SQL以及存储过程在性能方面的比较

我使用的是SQL Server 2005数据库，我的应用程序是ASP.NET MVC4。 应用程序的业务逻辑有点复杂，包含多个表联接和搜索条件。在极端情况下，我需要连接大约10个表来获取单个网格所需的数据。

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我想知道是否应该使用SPs或Linq to SQL应用程序代码来最大化我的应用程序性能。

您通常会发现存储过程的性能更快，因为存储过程将在可能的情况下重复使用执行计划。Linq查询本质上是针对数据库的特殊查询，没有缓存的数据库每次都作为新请求处理。

存储过程的性能通常会更快，因为存储过程将在可能的情况下重复使用执行计划。Linq查询本质上是针对数据库的特殊查询，没有缓存的数据库每次都作为新请求处理。

存储过程的性能通常会更快，因为存储过程将在可能的情况下重复使用执行计划。Linq查询本质上是针对数据库的特殊查询，没有缓存的数据库每次都作为新请求处理。

存储过程的性能通常会更快，因为存储过程将在可能的情况下重复使用执行计划。Linq查询本质上变成了针对数据库的特殊查询，没有缓存的数据库每次都作为新请求处理。

SQL Server基本上通过以下步骤执行任何查询（存储过程调用或特殊SQL语句）：

按语法检查查询

如果可以的话-它会检查计划缓存，看看是否已经有了该查询的执行计划

如果有执行计划-该计划将被（重新）使用并执行查询

如果还没有计划，则确定执行计划

该计划存储在计划缓存中，以供以后重用

执行查询

要点是：对特殊SQL和存储过程的处理没有区别

如果即席SQL查询正确地使用了参数——不管怎样，它都应该这样做，以防止SQL注入攻击——那么它的性能特征与执行存储过程的性能特征没有什么不同，而且最明显的是没有比执行存储过程更差

存储过程还有其他好处（例如，无需授予用户直接表访问权限），但就性能而言，使用正确参数化的即席SQL查询与使用存储过程一样高效

更新：在非参数化查询上使用存储过程更好，主要原因有两个：

• 由于每个非参数化查询对SQL Server来说都是一个新的、不同的查询，因此它必须为每个查询完成确定执行计划的所有步骤（这样既浪费了时间，也浪费了计划缓存空间，因为将执行计划存储到计划缓存中最终并没有真正的帮助，因为该特定查询可能不会再次执行）

• 非参数化查询有遭受SQL注入攻击的风险，应该不惜一切代价避免

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SQL Server基本上通过以下步骤执行任何查询（存储过程调用或特殊SQL语句）：

按语法检查查询

如果可以的话-它会检查计划缓存，看看是否已经有了该查询的执行计划

如果有执行计划-该计划将被（重新）使用并执行查询

如果还没有计划，则确定执行计划

该计划存储在计划缓存中，以供以后重用

执行查询

要点是：对特殊SQL和存储过程的处理没有区别

如果即席SQL查询正确地使用了参数——不管怎样，它都应该这样做，以防止SQL注入攻击——那么它的性能特征与执行存储过程的性能特征没有什么不同，而且最明显的是没有比执行存储过程更差

存储过程还有其他好处（例如，无需授予用户直接表访问权限），但就性能而言，使用正确参数化的即席SQL查询与使用存储过程一样高效

更新：在非参数化查询上使用存储过程更好，主要原因有两个：

• 由于每个非参数化查询对SQL Server来说都是一个新的、不同的查询，因此它必须为每个查询完成确定执行计划的所有步骤（这样既浪费了时间，也浪费了计划缓存空间，因为将执行计划存储到计划缓存中最终并没有真正的帮助，因为该特定查询可能不会再次执行）

• 非参数化查询有遭受SQL注入攻击的风险，应该不惜一切代价避免

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SQL Server基本上通过以下步骤执行任何查询（存储过程调用或特殊SQL语句）：

按语法检查查询

如果可以的话-它会检查计划缓存，看看是否已经有了该查询的执行计划

如果有执行计划-该计划将被（重新）使用并执行查询

如果还没有计划，则确定执行计划

该计划存储在计划缓存中，以供以后重用

执行查询

要点是：对特殊SQL和存储过程的处理没有区别

如果临时SQL查询正确使用